LeetCode刷题攻略：C++解题技巧与101道精华题解析

"LeetCode刷题指南，C++语言实现，包含101道精选题目，涵盖数组、动态规划、数学、字符串、树、哈希表、深度优先搜索、二分查找、贪心算法、广度优先搜索和双指针等多种算法与数据结构。书中不仅有题目描述和代码，还有详细的解释和推荐练习题，旨在帮助读者提升算法理解和编程技能。" 在《LeetCode刷题，C++刷题技巧》这个资源中，作者高畅ChangGao分享了他刷LeetCode的经验和技巧，特别针对C++编程者。书中的内容被划分为算法和数据结构两大领域，共十五个章节，涵盖了LeetCode中常见的问题类型。以下是每个类别的一些关键知识点： 1. **数组**：学习如何有效地操作和处理数组，包括单向、双向和多维数组，以及数组相关的操作，如排序、查找、旋转等。 2. **动态规划**：理解动态规划的基本概念，学习如何定义状态和状态转移方程，解决背包问题、最长公共子序列、最短路径等问题。 3. **数学**：应用数学思维解决编程问题，例如计算几何、概率统计、模运算、位操作等。 4. **字符串**：处理字符串的技巧，如模式匹配、字符串反转、子串查找、编辑距离等。 5. **树**：掌握二叉树、平衡树、堆等数据结构，学习树的遍历（前序、中序、后序）和操作，如插入、删除、查找。 6. **哈希表**：利用哈希表快速查找和存储数据，解决查找、去重、计数等问题。 7. **深度优先搜索(DFS)**：学习如何递归或使用栈进行深度优先遍历，解决迷宫问题、连通性判断等。 8. **二分查找**：掌握二分查找算法，用于有序数据的高效查找，以及在动态规划和图论问题中的应用。 9. **贪心算法**：通过局部最优决策达到全局最优，如最小生成树、活动安排等。 10. **广度优先搜索(BFS)**：使用队列进行广度优先遍历，解决最短路径、层次遍历等问题。 11. **双指针**：运用两个指针在数组或链表中同步移动，解决区间问题、排序问题等。 每个章节不仅包含题目和代码，还提供了详细的解释和分析，帮助读者理解解题思路。此外，每章末尾推荐的练习题旨在强化所学知识，鼓励读者实践并拓展自己的算法能力。虽然本书以C++为主，但对于熟悉Java或其他语言的读者，大部分算法思路可以迁移。然而，由于语法差异，Python等其他语言的用户可能需要更多适应。 这本书是为有一定C++基础且希望通过LeetCode提升算法能力的读者准备的实用指南，通过精选的101道题目和丰富的解析，旨在使读者能够深入理解和熟练应用各种算法与数据结构。