ACE与模式:C++网络编程详解

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"C++ Network Programming Volumn1 C++网络编程——掌握复杂性与ACE和模式" 本书《C++ Network Programming Volumn1: Mastering Complexity with ACE and Patterns》旨在帮助读者理解和掌握网络应用中的复杂性,并通过ACE工具包和设计模式来解决这些问题。ACE(Adaptive Communication Environment)是一个开源的、跨平台的C++库,专门用于构建高性能、可移植的网络和分布式系统。 在第0章“设计挑战、中间件解决方案和ACE”中,作者首先介绍了网络化应用面临的挑战,如异步通信、连接状态管理、协议多样性等。接着,讨论了网络应用设计的关键维度,包括对象导向的中间件解决方案。这一章还概述了ACE工具包的核心功能,并通过一个网络日志服务的示例来具体展示其用法。 第一部分“面向对象的网络编程”由三章组成,深入探讨了网络通信设计的关键方面。第1章“通信设计维度”对比了无连接与连接导向协议、同步与异步消息交换,以及消息传递与共享内存通信模式。这些概念是理解网络编程基础的关键。 第2章“套接字API概述”对操作系统间的通信机制进行了介绍,特别是套接字API。它讨论了套接字API的基础,以及其局限性,比如处理并发性、错误处理和性能问题等方面。 第3章则聚焦于ACE如何封装和扩展标准套接字API。ACE提供了一系列的类,如ACE_JVDDR和ACE_JNET_Addr,用于地址和连接管理,ACE_JPC_SAP用于服务接入点,ACE.SOCK类处理基本的套接字操作,ACE_J3OCK_Connector负责建立连接,而ACE_SOCK_IO和ACE_SOCK_Stream则支持输入/输出流操作。此外,ACE_SOCK_Acceptor用于接受新连接。 这本书深入浅出地介绍了C++中的网络编程,结合ACE库提供了一种有效管理复杂性的方法,适合希望开发高效、可移植网络应用的开发者学习。通过学习,读者能够掌握如何利用ACE库来解决实际网络编程中的各种挑战,提升软件的性能和可靠性。

import collections import math coordinate_X = [3, 8, 2, 6, 8] coordinate_Y = [8, 2, 5, 4, 8] Rate = [5, 5, 7.5, 7.5, 7.5] Volumn = [20, 30, 25, 10, 15] length = len(coordinate_X) temp_x = [] temp_y = [] temp_z = [] # 第一次坐标值计算 for i in range(length): temp_x.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_X[i]) temp_y.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_Y[i]) temp_z.append(Rate[i] * Volumn[i]) sigma_x = 0 sigma_y = 0 sigma_z = 0 for i in range(length): sigma_x += temp_x[i] sigma_y += temp_y[i] sigma_z += temp_z[i] before_x = sigma_x / sigma_z before_y = sigma_y / sigma_z print("第一次的坐标值", before_x, before_y) # 继续优化坐标值 flag = 1 while flag != 0: before_dis = [] for i in range(length): before_dis.append( math.sqrt((before_x - coordinate_X[i]) ** 2 + (before_y - coordinate_Y[i]) ** 2)) temp_xm = [] temp_ym = [] temp_zm = [] for i in range(length): temp_xm.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_X[i] / before_dis[i]) temp_ym.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_Y[i] / before_dis[i]) temp_zm.append(Rate[i] * Volumn[i] / before_dis[i]) sigma_xm = 0 sigma_ym = 0 sigma_zm = 0 for i in range(length): sigma_xm += temp_xm[i] sigma_ym += temp_ym[i] sigma_zm += temp_zm[i] after_x = sigma_xm / sigma_zm after_y = sigma_ym / sigma_zm after_dis = [] for i in range(length): after_dis.append(math.sqrt((after_x - coordinate_X[i]) ** 2 + (after_y - coordinate_Y[i]) ** 2)) before_TC = 0 after_TC = 0 for i in range(length): before_TC += (Rate[i] * Volumn[i] * before_dis[i]) after_TC += (Rate[i] * Volumn[i] * after_dis[i]) if before_TC > after_TC and before_TC-after_TC<0.002: print("第", flag, "次坐标值是", after_x, after_y) flag += 1 before_x = after_x before_y = after_y else: flag = 0这个代码如何在迭代结果=0.002时停止并输出

2023-05-30 上传