BSS_COVID_migration：完整复制Burlig等研究的数据与代码

资源摘要信息: "BSS_COVID_migration"是一个专门用于复制Burlig，Sudarshan和Schlauch（2021）研究的IT资源存储库。该资源库包含完整的研究数据集以及相关分析代码，可以用于复现实验结果和深入理解研究内容。资源库的目的是为了确保研究的可重复性，提高学术透明度，以及供研究者验证和使用。 在研究方面，Burlig，Sudarshan和Schlauch（2021）探讨了国内旅行禁令对COVID-19病例影响的非线性特征。这项研究提供了对政策制定者在实施旅行限制时可能产生的影响的重要洞见。由于COVID-19大流行对于全球都产生了深远的影响，所以有关该病毒传播的研究具有极高的时效性和重要性。 为了帮助研究人员能够复现实验结果，资源库提供了数据和代码，这些数据和代码涉及使用Stata和R软件进行数据处理和分析。Stata是一种广泛使用的统计软件，而R则是一种开源编程语言，专门用于统计计算和图形表示。使用这两个工具，研究人员可以对数据进行建模和分析，从而验证和复现实验结果。 在提及的Stata中，资源库使用了多个第三方编写的程序包，如gsort、missings、reclink、strgroup、rangestat、dm88_1、gr0075、gtools和reghdfe等，它们都可以通过SSC（Statistical Software Components）获取。这些程序包是Stata的扩展模块，能够执行各种高级统计操作和数据处理任务。例如，reclink可以用于数据链接，rangestat用于生成区间统计，而reghdfe是一个用于线性回归模型的高级估计器。 在R语言方面，虽然资源库没有列出特定的包，但鉴于R的广泛使用和强大的社区支持，可以预见使用了多种包来处理和分析数据。 由于资源库中提到的补充信息目前是空白的，并且承诺在期刊允许的情况下进行更新，这意味着可能会有进一步的解释或细节公布，这对于研究社区来说是一个重要通知。这显示了资源库维护者的透明度和责任感。 总的来说，"BSS_COVID_migration"资源库对于希望了解和复现Burlig，Sudarshan和Schlauch（2021）研究的研究人员来说是一个宝贵的资源。它不仅提供了原始数据和分析代码，还指明了使用的软件工具以及必要的外部程序包。此外，资源库的标签为"Stata"，暗示了主要的分析工具是Stata软件。通过这种方式，研究人员可以更准确地复现实验，验证研究结果的准确性，并可能在此基础上构建新的研究。