全国数学建模竞赛获奖论文：肠衣搭配模型与方案

论文在解决肠衣搭配问题时，提出了三种不同的数学模型，目的是为了提高肠衣生产的效率和产量。 首先，文章中提到了传统肠衣搭配的局限性，即依赖于工人的经验与计算，从而限制了装配速度。为了解决这一问题，论文提出建立一个原料库，并通过计算优化搭配方案，使工人仅需按照既定方案进行操作。 在模型一中，研究者以总长度和总根数为约束条件，通过目标值最大化的搜索，得出在满足基本要求的前提下，成品捆数最多的情况。文章详细描述了使用lingo软件进行递减搜索的过程，并给出了一种搭配方案。此外，还考虑了高等级剩余材料的综合调配问题，使用lingo软件进行计算，得出了总的搭配方案和相应的剩余原料数量。 模型二进一步考虑了模型一中得到的搭配方案并不唯一的问题。在此基础上，提出了以最短长度最长的成品最多为目标的优化模型。这一模型的本质在于，在满足成品需求的同时，尽量增加最短长度成品的数量，以此来提升生产效率。 模型三则关注于时间最优化的搭配方案。这一模型的目的是通过优化算法，找到能够使得生产过程中的时间成本最小化的搭配策略。 在描述中提到，这些模型的建立和应用，最终帮助论文作者获得了国家一等奖和国家二等奖的荣誉。因此，这篇论文不仅提供了肠衣搭配问题的解决方法，而且在实际应用中展示了数学模型的强大威力和实际意义。 此外，文件名称列表中的"2011D天然肠衣搭配（OK）"表明，本文档是针对2011年大学数学建模竞赛D题的进一步优化或更新版本。 从标签信息中我们可以看出，本文档不仅适用于大学数学建模竞赛的学生，也适用于对毕业设计和matlab软件感兴趣的读者。标签"matlab软件/插件"暗示了在建模过程中，matlab作为一种强大的工具被广泛应用于数据处理和算法实现中。 总结来说，本文档为读者提供了肠衣搭配问题的三种不同数学模型，以及相关的问题解决方案，包括详细的论文文档和相应的matlab源代码。这些材料对于理解数学建模在实际生产问题中的应用具有很高的参考价值。"