多媒体工程中的图像与视频压缩技术
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更新于2024-10-05
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"《Image And Video Compression For Multimedia Engineering》是2007年由Taylor&FrancisGroup出版的第二版图书,属于Image Processing Series系列,由Phillip A. Laplante担任系列编辑。本书由Yun Q. Shi和Huiyang Sun合著,他们分别来自美国新泽西理工学院和三菱电机研究实验室。"
本书详细探讨了多媒体工程中的图像和视频压缩技术,这是现代数字通信和多媒体应用的核心组成部分。随着互联网、移动设备和流媒体服务的快速发展,高效的数据压缩技术对于存储和传输大量图像和视频数据至关重要。以下是书中可能涉及的一些关键知识点:
1. **图像和视频的基本概念**:书中可能会介绍图像和视频的基本组成元素,如像素、帧率、颜色模型(RGB、YUV等)以及图像的分辨率。
2. **压缩原理**:压缩的基本目标是减少数据量而不显著降低视觉质量。书中会讲解无损和有损压缩的区别,以及熵编码(如霍夫曼编码、算术编码)和熵解码的概念。
3. **图像压缩标准**:JPEG(Joint Photographic Experts Group)标准通常用于静态图像压缩,可能会详细解析DCT(离散余弦变换)和量化过程。JPEG 2000引入了更先进的基于小波变换的压缩方法,也可能是讨论的内容。
4. **视频压缩标准**:视频压缩比图像复杂,因为它需要处理时间上的相关性。书中会涵盖MPEG(Moving Picture Experts Group)系列标准,如MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4,以及H.264/AVC和最新的HEVC(High Efficiency Video Coding)标准,这些标准利用了运动估计和补偿来去除时间冗余。
5. **熵和率失真优化**:在压缩过程中,通过调整编码参数来平衡压缩率和失真之间的关系,书中可能会介绍如何进行率失真优化。
6. **编解码器设计**:编解码器的设计是压缩技术的关键,书中可能会讨论块划分、预测模式、自适应量化等技术。
7. **多媒体系统的应用**:除了理论知识,本书还可能涵盖压缩技术在实际系统中的应用,如网络视频流、数字电视、移动通信和视频会议等。
8. **实验和实践**:书中可能包含实验和实例,帮助读者理解和实现这些压缩算法,例如使用开源工具或编程语言(如MATLAB、C++或Python)进行代码实现。
9. **最新进展与未来趋势**:最后,作者可能会讨论当前的研究热点和未来的发展趋势,如深度学习在压缩领域的应用,以及更高效率的压缩技术如VVC(Versatile Video Coding)。
通过阅读这本书,读者可以全面了解图像和视频压缩的理论基础和实际应用,对于从事多媒体工程、计算机视觉、通信工程和相关领域的专业人士来说,是一份宝贵的参考资料。
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2008-03-15 上传
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倪晨
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