AMD APU OpenCL教程：入门与GPU架构详解

本篇OpenCL教程详细介绍了在AMD APU处理平台上使用OpenCL进行并行计算的方法和技术。教程首先概述了并行计算的基础概念，包括并行计算的原理和常见硬件与软件实现方式。OpenCL被着重介绍，它是一个由Khronos Group制定的并行计算API，旨在跨多种平台实现高性能计算，包括CPU、GPU和其他加速器。 在OpenCL架构部分，讲解了其设计模型，包括命令队列、内存对象（如全局内存、局部内存）、程序对象和Kernel对象的创建与使用。这些核心概念对于理解和编写OpenCL程序至关重要。教程还区分了传统的CPU架构，如冯诺依曼体系结构，与现代的GPGPU（通用并行图形处理器）架构，如AMD GPU和NVIDIA GPU，特别是GTX 480的Compute 2.0能力，强调了SIMT（单指令多线程）和SIMD（向量指令）技术在GPU中的应用。 随后，教程涉及实际操作，例如如何创建OpenCL设备缓冲区、图像旋转和矩阵乘法的示例，以便读者能直观理解OpenCL在实际问题中的应用。GPU内存结构的讨论深入探讨了GPU总线寻址、内存访问合并、冲突管理和局部内存的特性。 此外，GPU线程调度是教程的重要组成部分，讲解了Workgroup与硬件线程的关系，以及AMD和NVIDIA特有的调度机制，如AMD的wave调度和NVIDIA的warp调度。性能优化也是关键章节，涉及到如何通过控制流、分支预测和利用GPU的并行特性来提升程序效率。 这篇OpenCL教程为初学者提供了全面的入门指南，特别适合想要在AMD APU上利用OpenCL进行高性能计算的开发者。无论是理论知识还是实践案例，都能帮助读者更好地理解和掌握OpenCL技术。