数据流图到结构图的转换策略：变换分析与事务分析

"转换有规律可循吗？-数据流图到模块结构图2" 在软件工程领域，系统设计是一个至关重要的阶段，它涉及到将需求分析阶段得到的模型转化为具体的实现方案。本章主要讨论了从数据流图（DFD）导出结构图（模块结构图）的过程，这是结构化设计方法中的一个重要步骤。数据流图是一种表示系统逻辑功能的工具，而结构图则用于描绘系统的物理实现，两者之间存在一定的转换鸿沟。 首先，数据流图具有三种主要结构：层次结构、变换型结构和事务型结构。层次结构通常对应模块结构的层次，但中低层的对应关系并不直观。变换分析适用于描述数据的输入、处理和输出过程，它关注的是数据如何被变换。事务分析则用于处理多种事务类型的场景，分析事务的不同分支和处理路径。 在从数据流图转换为结构图时，有几种分析方法可以遵循。层次转换是将顶层的DFD对应到模块的层次结构。变换分析方法是针对线性结构的DFD，其步骤包括划分输入、主加工和逻辑输出，然后生成第1、2层的模块结构图，并继续对这些模块进行分解。例如，一个数据流图可能包含读入数据、编辑数据、计算和输出解等步骤，这些可以对应到不同的模块。 事务分析适用于处理并行结构的DFD，如根据输入数据来决定执行哪种业务流程。这种分析方法会先确定事务类型，然后针对每种事务进行详细处理。例如，可能存在事务A和事务B，它们根据输入数据的不同，执行不同的操作，如打印或更新内容。 在详细设计阶段，除了从数据流图到结构图的转换外，还包括代码设计、输出设计、输入设计、人机对话设计、模块详细设计以及数据库和网络设计。这些设计都需要考虑系统的实际运行环境和用户交互需求，确保系统不仅逻辑上正确，而且在物理实现上也是可行和高效的。 从数据流图到模块结构图的转换是有规律可循的，通过层次转换、变换分析和事务分析等方法，可以将抽象的逻辑模型转化为具体的物理模型，从而为系统开发提供清晰的蓝图。这个过程要求设计者深入理解系统的逻辑功能和物理实现之间的关系，以便有效地组织模块，实现系统的高效运行。