智能电网驱动下电力OTN业务的可靠性路由优化算法

该篇论文深入探讨了智能电网技术发展背景下电力OTN（光传送网络）业务路由优化的问题。作者廖哲麟和孟洛明针对电力通信业务的快速增长和对高速大容量的需求，提出了一个面向可靠性的电力OTN业务路由优化算法。传统的业务路由分配往往忽视了全局视角和长期规划，导致在网络流量剧增时，业务过于集中在少数链路，从而增加了网络的不可靠性和风险。 为了克服这一问题，论文提出了一种综合考虑OSNR（光信噪比）影响的优化策略。OSNR是衡量光信号质量的关键参数，对业务部署有直接影响。该算法以全网业务风险均衡为目标，同时兼顾时延约束，以确保服务质量。在算法设计上，采用了遗传算法作为基础，结合模拟退火和小生境演化等优化技术。这种混合方法旨在提升算法的运行效率，同时保证求解出的路由方案具有较高的优化效果。 通过全局规划和业务路由的重新部署，该算法旨在降低网络中的业务集中度，提高整体的可靠性，从而减少突发性拥塞的风险，保障电力通信系统的稳定运行。论文的研究对于电力OTN网络的稳健设计和高效运维具有重要的理论和实践价值。关键词包括电力OTN网络、可靠性、业务路由优化、光信噪比和遗传算法，这些都揭示了文章的核心研究领域和技术手段。 在学术文献分类上，这篇论文属于TM734类别，即电力通信网络与可靠性导向的业务路由优化。这表明它是在电力通信技术领域内对现有问题进行深入研究的重要贡献，对于推动智能电网时代的电力通信技术进步具有重要意义。