基于OpenCV的运动目标检测与跟踪系统研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于OpenCV的运动目标检测与跟踪技术，特别是在中国医院信息化背景下的应用。作者吴晓阳在电路与系统专业攻读硕士，由章专教授指导，完成于2008年。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的图像处理和计算机视觉库，最初由Intel微处理器研究实验室的视觉交互组开发。它支持C++语言，并可在Windows和Linux系统上运行，提供免费的开源代码。OpenCV包含了一系列用于处理不同类型的图像和视频源的函数，包括帧提取和多种标准图像处理算法，方便开发者在实际项目中直接使用。 论文的核心内容是建立了一个视频图像运动目标分析系统，该系统由以下几个关键模块组成： 1. **人机交互界面模块**：允许用户与系统进行交互，设置参数或查看结果。 2. **运动物体的前景检测模块**：通过背景减除等方法，识别出图像中的运动物体。 3. **运动物体的团块特征检测模块**：对运动物体进行分割和特征提取，以区分不同的物体。 4. **运动物体的团块跟踪模块**：使用均值滤波等技术，追踪物体在连续帧间的运动路径。 5. **轨迹生成模块**：结合物体在不同帧的位置信息，生成连续的运动轨迹。 6. **轨迹后处理模块**：对追踪结果进行优化，消除错误和噪声，提高跟踪的准确性和稳定性。 在医疗领域的应用，比如中国医院信息化，这样的系统可以帮助进行视频监控，例如在手术室、病房或医院走廊等地方，自动监测和追踪病患、医护人员的移动，有助于提升安全管理和效率。此外，运动目标分析系统在车辆跟踪、智能安防、机器人导航等领域也有广泛应用。 论文的实验部分展示了系统在处理复杂背景和多目标跟踪时的性能，证明了基于OpenCV设计的系统具有实时性，能有效应对现实世界中的挑战。通过实验数据和现象分析，验证了系统的稳定性和实用性，为未来在医院信息化等领域的进一步研究和应用奠定了基础。