工业4.0：从构建全生命周期数据图谱出发

"工业4.0的核心是信息物理融合系统，旨在实现端到端、横向和纵向集成，形成新的工业价值生态。李正海提出了工业4.0从构建全生命周期数据图谱开始的观点。数据图谱是知识图谱的扩展，整合企业数据，涉及数学、图形学和信息可视化等多个领域。全生命周期关注企业的人、财、物以及大数据资源，特别是生产信息流。生命周期涵盖从接单到服务的全过程，对于产品，如航天领域，分为多个阶段。" 工业4.0是德国提出的竞争战略，核心技术是信息物理融合系统(CPS)，它强调通过信息技术与物理系统的深度融合，打破传统的工业价值链，实现生产过程的智能化和高效化。中德两国在2014年的合作中，将“工业4.0”纳入重点合作领域，推动了这一概念在全球范围内的广泛关注。 全生命周期数据图谱是理解工业4.0的关键。数据图谱不仅是数据的集合，还包含了术语、模板、模型、关系定义等多方面内容，构建了一个企业内部数据的综合视图。这个图谱有助于企业理解和利用其全生命周期中的数据资源，从而优化决策，提高效率。 在工业4.0背景下，企业的核心资源不再仅限于传统的人力、财力和物质资源，大数据资源变得至关重要，特别是生产过程中的信息流。全生命周期的概念涵盖了从订单接收、产品设计、工艺规划、采购、生产制造、装配、物流、交付到售后服务的每一个环节。每个环节都可能产生大量数据，这些数据通过全生命周期数据图谱进行整合和分析，可以为企业提供实时洞察，支持敏捷决策，并促进创新。 例如，在航空航天行业，产品全生命周期可能被划分为研发、制造、运营和维护四个阶段，每个阶段都伴随着数据的生成和应用。通过构建全生命周期数据图谱，企业能够更好地跟踪和管理这些阶段，实现精细化管理和预测性维护，从而降低成本，提升产品质量和客户满意度。 工业4.0的实施需要以数据为中心，通过构建全生命周期数据图谱，企业能够实现资源的优化配置，提升生产效率，推进智能制造的发展，这也是企业应对未来竞争的重要途径。