并发编程面试精讲：80题解析与并发优缺点

"并发编程面试题集锦，包含80道面试题目及答案，涉及并发编程的重要性和应用场景，以及多线程的优缺点、并发编程的必要因素、并行与并发的区别，线程与进程的概念等核心知识点。" 并发编程是现代计算机科学中的重要概念，特别是在多核CPU环境下，其主要目标是提升系统的效率和响应速度。通过并发编程，可以实现多任务的同时执行，从而充分利用硬件资源，提高CPU利用率。例如，在网络购物系统中，通过并发处理，可以将库存更新、订单生成等操作并行化，加快整个流程的速度。 并发编程的缺点主要包括线程管理和内存消耗。每个线程都需要一定的内存空间，线程过多会导致内存压力增大；此外，CPU需要花费时间进行线程切换和协调，这会消耗一定的处理能力；最后，多线程环境下共享资源的管理是个挑战，需要避免竞态条件，确保数据的一致性。 并发编程的三个必要因素是原子性、可见性和有序性。原子性确保操作不可被中断，保证数据一致性；可见性是指线程间能感知到共享变量的修改；有序性则涉及指令重排序，保证程序执行的逻辑顺序。 在Java中，可以使用`synchronized`和`volatile`关键字来保障并发安全。`synchronized`用于控制并发访问共享资源，提供互斥和可见性；`volatile`则用于保证变量的即时可见性，防止指令重排序。 并行与并发的主要区别在于执行方式。并发是同一时间片内多个任务轮流执行，而并行则是真正意义上的同时执行，通常发生在多核或多处理器系统中。并发类似于两人交替使用一台电脑，而并行是每人一台电脑，串行则是一人依次使用电脑。 线程和进程是操作系统的基本概念。进程是系统中运行应用程序的实例，拥有独立的内存空间，而线程是进程内的执行单元，共享进程的内存。多线程可以提高程序效率，但需处理线程间的通信和同步问题，如使用锁、信号量等机制。线程相比进程，创建和销毁更快，但它们之间的资源竞争可能导致性能下降。