HEVC编码优化的光场图像压缩策略：提升6.58dB的性能

本文主要探讨了"基于HEVC编解码的光场图像压缩"这一主题。光场图像因其高信息密度和丰富的深度信息，在许多应用中如虚拟现实、3D成像等占据重要地位。然而，大体积的光场图像文件在传输和存储上带来了挑战。针对这个问题，研究人员利用光场图像的特性，即相邻帧之间的视差信息，提出了将光场图像编码为视频的形式，采用高效的HEVC（High Efficiency Video Coding）视频编码标准进行压缩。 首先，为了优化压缩过程，作者在LFSD光场数据库上进行了实验，探索了不同光场视频生成序列对HEVC编码器的适应性。通过对比分析，确定了一种最能发挥HEVC编码优势的光场压缩顺序，这有助于提高压缩效率并减少数据冗余。 其次，文章的关键贡献在于对比试验。通过将本文提出的基于HEVC的方法与传统的JPEG压缩方法进行比较，结果显示，该光场图像压缩方法在平均峰值信噪比(PSNR)上显著优于JPEG，平均提高了6.5823分贝。这证明了采用HEVC编码对于光场图像压缩具有更高的压缩效率和更好的图像质量保留，从而证实了这种方法的有效性和可行性。 此外，文章还详细描述了编码和解码流程，可能包括预处理步骤（如视差计算）、HEVC编码器的具体参数设置、以及解码时如何恢复原始光场信息。整个过程中，对编码效率、解码复杂度和图像质量的权衡也得到了深入的讨论。 本文的研究成果为光场图像的大规模存储和传输提供了一种创新且有效的解决方案，有助于推动光场技术在实际应用中的发展，尤其是在那些对数据传输速度和存储容量有严格要求的场景中。通过HEVC编解码，光场图像能够以更小的文件体积保存更多的信息，为相关领域的研究和应用打开了新的可能性。