VC++实现的车牌识别系统技术探讨

"基于VC++的车牌识别系统" 车牌识别系统是一种计算机视觉技术，主要用于自动捕捉车辆图像并识别其中的车牌号码。这一系统广泛应用于公路自动收费、停车场管理、失窃车辆追踪、门禁系统以及智能交通系统等领域，极大地推动了交通管理自动化的进程。 在车牌识别系统的实现过程中，涉及的主要步骤包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。 图像预处理是系统的第一步，它通过灰度变换、对比度增强、图像平滑、边缘检测和二值化等技术来提升图像质量，使车牌区域更为明显。这一阶段的目标是去除噪声，提高后续处理的效率和准确性。 车牌定位是关键环节，本系统利用边缘点图，结合车牌区域的竖向纹理特征来定位车牌。这种方法能有效识别出车牌的位置，确保高精度的定位。 字符分割阶段，系统首先校正车牌的倾斜，然后运用连通域分析法将车牌上的字符分离出来，再进行标准化处理，使得每个字符的大小和形状统一，便于后续的字符识别。 字符识别部分，系统选取13个特征点，采用模板匹配的方法对汉字、字母和数字进行识别。这种方法快速且可靠，能实现高识别率。 为了验证系统的有效性，使用了40多幅汽车图片作为实验样本，完全通过软件实现了车牌字符的自动识别，实验结果显示出较高的识别准确率。 关键词：图像预处理、车牌定位、竖向纹理、字符分割、字符识别 这个基于VC++的车牌识别系统研究与开发，不仅详细探讨了各个技术环节，还对一些关键算法进行了设计和优化，为实际应用提供了有力的技术支持。