组合数据加密方法在信息安全中的应用研究

"组合数据加密方法的研究毕业论文.doc" 这篇毕业论文的主题是“组合数据加密方法的研究”，由黑龙江科技大学数学与应用数学专业的徐朋同学撰写，指导教师为张太发教授，完成于2015年6月12日。虽然论文的主体内容并未在摘要部分完全展示，但从摘要中我们可以推测论文主要关注的是数据加密技术，特别是针对某个特定问题（如矿山压力问题）可能应用的数据加密解决方案。论文可能探讨了多种加密方法，并评估了它们在实际应用中的性能和安全性。 关键词包括“判别分析”和“聚类分析”，这表明论文可能涉及了利用这些统计方法对加密数据进行分析和分类，以优化加密过程或提高解密效率。判别分析是一种统计技术，用于区分不同类别并预测新观察值的归属；而聚类分析则用于将数据集中的对象按照相似性归为不同的组或类别。这些统计工具可能被用来改进现有加密算法，使其能够更好地处理大量数据并快速计算。 论文的结构包括了以下几个章节： 1. 绪论部分简要介绍了科学计算可视化的概念，强调了其实现的重要意义，以及在不同领域的应用。同时，这部分也概述了论文的主要内容，可能涵盖了加密方法的理论基础、现有技术的评价以及组合加密方法的创新之处。 2. 散乱数据场可视化章节详细讨论了散乱数据的可视化处理，包括定义、研究内容以及国内外的研究现状。这一部分可能为后续的加密方法提供了数据处理的背景知识。此外，还提到了散乱数据在多个领域的应用，这可能暗示了数据加密在这些领域的重要性。 3. 该部分深入研究了具体的散乱数据可视化方法，如Shepard方法、Multiquadric方法和Delaunay三角剖分法。这些方法可能被用作构建或改进加密过程的基础，尤其是在处理非结构化或复杂数据时。 尽管摘要没有提供完整的技术细节，但可以看出这篇论文的焦点在于探索如何结合不同的数据处理和加密技术，以提高数据的安全性和处理效率。论文可能通过实验或案例研究展示了所提出的方法在实际问题上的有效性，并给出了相关的性能评估和比较。