小波变换多尺度叠前弹性波反演的稳定提升策略

本文档探讨了一种创新的叠前弹性波反演方法，即基于慢度法的小波变换多尺度反演技术，发表于2010年的《中国石油大学学报（自然科学版）》第34卷第2期。传统的非线性反演方法在处理地震数据时，常常面临稳定性差和容易陷入局部最优解的问题。为解决这些问题，作者提出了一种策略，即利用小波变换将复杂的反演问题分解到多个不同尺度上进行迭代。 小波变换是一种时频分析工具，它能够捕捉信号在不同尺度下的局部特征，这使得在多尺度上进行反演成为可能。通过这种方法，研究者首先从较大的尺度开始搜索，然后逐步减小尺度，这样既有助于避免局部极值的影响，又能够逐渐接近目标函数的精确解。同时，文中强调了界约束的重要性，通过限制解的边界条件，增强了反演结果的稳定性，确保了反演结果不仅准确，而且稳健。 该方法在理论模型和实际地震数据的叠前弹性波反演实验中得到了验证，结果显示，与传统方法相比，基于慢度法的小波变换多尺度反演方法显著提高了反演的稳定性和精度。这对于地震成像和地下结构解析具有重要的实践价值，特别是在石油和地质勘探领域，准确的反演结果对于地下资源的评估和风险预测至关重要。 论文的关键点包括：慢度法的应用、小波变换的多尺度分解、以及通过界约束增强反演稳定性。这些技术的进步为地震反演技术的发展提供了新的视角，对于提升地震数据处理的质量和效率具有积极的意义。在未来的研究中，这种方法可能会进一步优化，以适应更复杂的数据和更严格的精度要求。