STAP权值算法性能对比：SMI vs QRD-SMI实测数据分析

本文主要探讨了"基于实测数据的STAP(空时自适应处理)权值计算算法性能比较"这一主题，发表于空军工程大学学报（自然科学版）2010年第4期。STAP在机载雷达系统中扮演着关键角色，用于有效抑制强地杂波和干扰，提高对低空低速目标的探测能力。权值计算是STAP中的核心计算部分，传统的方法是采样协方差矩阵求逆(SMI)，但由于雷达回波数据的动态范围大，SMI在数值稳定性方面存在问题。 作者对比了两种不同的权值计算算法：传统的SMI方法和基于QR分解的采样矩阵求逆算法(QRD-SMI)。QRD-SMI在系统动态范围需求和并行性上具有显著优势，尤其在处理大规模数据时，它的性能更为优越。文章旨在寻找在实际工程实现中选用QRD-SMI的理论依据，通过MountainTop数据集进行实验比较。 实验结果显示，两种方法都能有效抑制杂波和干扰，但SMI在杂波抑制性能上略胜一筹。然而，QRD-SMI在抵抗"目标消除效应"方面展现出更强的鲁棒性。在综合考虑算法性能、数值特性和并行实现的可能性后，结论是QRD-SMI更适合在STAP的实际工程应用中采用。 文章关键词包括机载预警雷达、杂波抑制、STAP和MountainTop数据，强调了权值计算在STAP中的核心地位，并指出QRD-SMI作为替代方案的潜在优点。通过这篇论文，研究者为STAP的实际工程设计提供了有价值的参考，展示了在处理复杂雷达数据时如何选择最优的权值计算算法。