Kettle电商项目：实时+离线数据仓库ETL实战与高级教程

本课程名为"Kettle智能电商全栈数据仓库项目 - ETL处理实时仓库+离线仓库高级项目课程", 主要针对电子商务行业的数据仓库构建与管理进行深入讲解。课程内容覆盖了离线数据处理的各个环节，强调了Kettle工具在数据抽取、转换、加载（ETL）过程中的关键作用。 1. **离线数据分析**：课程首先从优化Kylin Cube的性能出发，通过文件"01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize.mp4"，介绍了如何合理设置cuboid的数量和大小，以提高查询效率。此外，还有"02-cube优化-衍生维度.avi"和"03-cube优化-聚合组.avi"，讲解了立方体的优化策略，包括衍生维度的设计和聚合组的使用。 2. **数据仓库建模**："02-数仓维度建模设计.avi"部分详细讲解了电商行业中适合的数据模型设计原则，以及如何通过Kettle构建清晰、结构化的数据模型。"02-生成明细表数据.avi"则涉及数据生成和加载的步骤。 3. **电商背景和系统**："02-电商行业与电商系统介绍.avi"和"02-网站流量日志获取方式介绍.mp4"让学员理解电子商务的业务逻辑和数据来源，而"03-kylin的优势以及数据流程图.avi"则阐述了Kylin在大数据处理中的优势，并展示了数据流动的过程。 4. **Kettle实践**："03-使用kettle生成日期维度数据.avi"展示了如何使用Kettle进行数据清洗和转换，特别是针对日期维度的处理。同时，"03-埋点js自定义采集原理分析.mp4"讲解了前端埋点技术如何配合Kettle收集实时数据。 5. **数据仓库架构**："03-数仓为什么分层.avi"和"03-数仓项目整体技术架构介绍.avi"讨论了数据仓库的层次化设计，强调其在复杂查询和性能优化中的重要性。 6. **数据分析指标**："03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.avi"教授了基本和复合级别的流量分析指标，这对于理解和解读电商数据至关重要。 7. **课程结构与目标**：课程以"01-今日课程内容和课程目标.mp4"和"01-课程目标.mp4"等形式明确了每个视频的学习目标，确保学员明确学习路径。 这个Kettle电商数据仓库课程提供了一个实战性强，理论与实践结合的平台，不仅教授了Kettle工具的使用，还深入剖析了电商数据仓库的设计和管理，对于希望在电商数据分析领域提升技能的专业人士来说，是一份宝贵的资源。