冯思玲教授的《算法设计与分析》课程教学计划详解

"《算法设计与分析》课程教学计划是由冯思玲老师负责的本科层次的教学课程，旨在教授学生理解和应用算法的基本原理、设计技巧以及性能评估的方法。课程内容涵盖了广泛的理论和实践知识，旨在提升学生的逻辑思维能力和问题解决能力。 课程大纲主要包括以下几个部分： 1. 教材及参考文献：课程主要参考了多本权威教材，如王晓东主编的《算法设计与分析》（2004年清华大学出版），吕国英主编的同名书籍（2008年版），郑宗汉主编的作品，王红梅主编的教材，以及经典的D.E.Knuth的《计算机程序设计艺术》，这些教材为学生提供了深入学习算法理论的基础。 2. 课程安排及学时分配：课程的具体时间表和学时分配是教学计划的重要组成部分，但具体内容并未在提供的信息中明确列出，一般情况下，此类课程可能会涵盖数据结构、排序算法、图算法、动态规划等主题，并可能根据章节内容的难易程度和理论深度进行适当的学时分配。 3. 考核方式及成绩评定方法：考核方式可能包括课堂测验、作业、项目、实验报告和期末考试等多种形式，成绩评定通常会综合考虑学生的参与度、理解深度和实际操作能力。具体分数分配可能依据课堂表现、作业完成情况以及对算法分析和设计的实际应用。 4. 课程简介：《算法设计与分析》课程简介可能会介绍为何学习算法是重要的，它是如何帮助理解计算机科学的核心概念，以及它在信息技术领域的实际应用。 5. 课程实验安排：课程实验是让学生将理论知识转化为实践技能的关键环节，可能涉及编写算法实现、性能测试以及算法优化等内容。通过实验，学生可以加深对算法的理解，并提高编程技能。 这门课程旨在培养学生的算法思维，使他们能够在日常生活和专业领域中有效地解决问题，掌握高效、优雅的解决方案。冯思玲老师作为主讲，她可能是通过丰富的教学经验和实例讲解，引导学生进入这个充满挑战和创新的领域。"