遥感技术详解:新疆大学丁建丽院长《遥感概论》课程讲义
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更新于2024-07-24
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"收站传输数据通常采用微波通信方式,如利用微波接力、卫星通信等方式将遥感数据实时下传至地面接收站。地面接收站再将这些原始数据进行处理,转化为可供进一步分析和应用的图像或数据格式。
1.2.3遥感数据处理
遥感数据处理主要包括辐射校正、几何校正、图像增强、分类和解译等步骤。辐射校正是为了消除传感器响应不一致性和大气影响,使图像反映地物真实辐射状况;几何校正则用于修正因遥感器视角和飞行姿态变化导致的图像变形;图像增强旨在提高图像的视觉效果,突出目标特征;分类是将图像像素划分为不同类别,如植被、水体、建筑等;解译是对遥感图像进行分析,提取地物信息和识别地物类型。
1.2.4遥感信息应用
遥感信息在多个领域有着广泛应用。例如,在资源调查中,遥感图像可用于矿产、森林、水资源的分布评估;在环境监测中,可监控土地覆盖变化、环境污染、气候变化等;在城市规划中,可辅助分析城市扩张、交通布局、绿地系统规划等;在防灾减灾中,可实时监测火灾、洪水、地震等灾害,为应急决策提供支持。
1.2.5遥感技术发展趋势
随着科技的进步,遥感技术持续发展。高分辨率传感器使得地物识别更为精确,多光谱和高光谱遥感提供了更丰富的地物特征信息;合成孔径雷达(SAR)和红外遥感技术在恶劣天气和夜间环境下也能获取地表信息;此外,遥感与GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)等技术的集成,形成了空天地一体化的综合观测体系,极大地提升了遥感的应用效能。
《遥感概论》课程电子讲义丁建丽院长的新疆大学资源与环境科学学院课程,深入浅出地介绍了遥感的基本概念、技术系统及其在各领域的应用,是学习遥感技术的宝贵资料。通过这门课程的学习,学生能够全面了解遥感技术的核心原理,掌握遥感数据处理方法,以及如何利用遥感信息解决实际问题。"
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