利用chatGPT与midjourney探索科研绘图新纪元：实操教程与特点解析

在"chatGPT midjourney与科研.pptx"的讲解中，主要讨论了如何利用新兴技术，如聊天机器人ChatGPT与图像生成工具midjourney，进行科研绘图的创新应用。演讲者是一位拥有八年科研经验的985博后，他在B站分享了关于这两种工具在科研绘图领域的初步探索。 首先，midjourney是一个基于文本描述生成图像的工具，特别适用于科研绘图，其核心功能是根据用户提供的文字描述，生成符合特征的图片。例如，用户可以输入关于汽车引擎的文献摘要，然后选择"以图生图"功能（v5版本），通过以下步骤操作： 1. **上传图片**：如果已有参考图片，可以上传以引导生成更接近原貌的图像。 2. **复制链接**：确保链接的有效性，这是调用midjourney生成图片的关键。 3. **组合指令**：将链接与主体描述相结合，如"汽车引擎文献摘要"，然后指定**风格特征**，如"hyper-realistic, 3D, 4K, C4D"，以及**参数设置**，如宽高比（--ar16:9）、缩放比例（--iw1.5）和特定版本（--v5）。 4. **生成图片**：midjourney会根据这些参数生成一张既符合文字描述又具有艺术感或专业级别的图片。 科研绘图在不同领域有特定的应用，包括科研成果的模式图，需要精确表示数据和关系；科普展示图和杂志封面图则追求生动形象和视觉冲击力，但对精度要求可能较低；配色则需考虑目标出版物的风格和环境，确保图像与整体设计协调。 midjourney的特点包括： - **相似性而非精准复制**：生成的图片可能并非完全精确，但能捕捉到描述的核心要素。 - **基于输入生成**：根据提供的图片或文字描述生成新的图像。 - **随机性**：即使是相同的描述，每次生成的图片可能有所差异。 - **位图生成**：产出的是像素化的图片，而非矢量图形，这意味着它们可能不适用于需要缩放的场景。 这个演示还提供了保姆级教程，指导科研人员如何有效地将ChatGPT的文本描述能力和midjourney的图像生成功能结合起来，以提升科研报告和论文的视觉呈现质量。这份PPTx探讨了如何利用现代技术简化科研绘图过程，提高效率和艺术表现力。