油气藏开发阶段地质建模方法:概率储量分析与生产历史拟合

0 下载量 187 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 1.93MB PDF 举报
"该文提出了一种在油气藏开发阶段建立和优选储层地质模型的方法,结合模型概率储量分析和生产历史拟合,解决了国内在此领域存在的问题。该方法涉及构造模型、沉积相模型和储层参数模型的构建,并通过蒙特卡罗模拟处理不确定性,以实现模型优选。通过榆林气田陕215井区的实例,验证了该方法的有效性和适用性。" 在油气藏开发阶段,储层地质建模是关键步骤,它对于理解储层特性、优化开采策略以及预测产量至关重要。传统的地质建模方法可能忽视了不确定性的影响,导致模型与实际情况存在偏差。该研究提出的模型建立及优选方法,旨在解决这一问题。 首先,该方法充分利用测井、地质和开发动态等多源数据,遵循相控建模的思路,逐步构建地质模型。构造模型描述了地层的几何形态和结构,沉积相模型反映了沉积环境和岩性的分布,而储层参数模型则涵盖了渗透率、孔隙度等关键参数,这些参数直接影响油气的流动能力。 在不确定性分析方面,研究采用了蒙特卡罗模拟技术。这种统计方法能够处理随机变量的不确定性,通过大量随机抽样,生成一系列可能的模型实现。每个模型实现都对应着不同的储层参数组合,从而反映出地质模型的多样性。 接着,通过计算每个模型实现的储量,可以对这些模型进行初步筛选。概率储量分析提供了评估模型可信度的依据,使得在众多模型中可以找到储量估算较为准确的一组。 然后,生产历史拟合是优选模型的重要步骤。通过比较模型预测的区块累产气量与实际生产数据的均方根误差,可以判断模型的预测能力。误差越小,表明模型对生产数据的拟合程度越高,模型的可靠性更强。 在榆林气田陕215井区的应用中,该方法成功重建了地质模型,并且模型的输出结果能够更好地反映油气藏的实际状况,为数值模拟提供了更准确的基础。这表明,该方法不仅适用于油气藏开发阶段的地质模型重建,而且可以有效地指导油田的管理和决策。 该研究提供了一种综合考虑不确定性、概率储量分析和生产历史拟合的储层地质建模方法,对于提升油气藏开发阶段的地质建模质量和效率具有重要的实践意义。这种方法的实施,有助于提高油气田开发的经济效益和可持续性。