单片机实现的PDF417二维条形码识别技术

"本文详细探讨了二维条形码PDF417的识别技术及其在单片机上的实现方法，强调了低成本和高效能的设计理念。作者贺力在硕士论文中提出了一种基于C8051F0XX单片机的二维条码识别器，采用OV7660 CMOS图像传感器进行快速图像采集，并结合SDRAM和外置闪存实现PDF417条码的高效处理。针对单片机处理速度较慢的特点，论文提出了快速定位条空转变处的算法以及自适应扫描算法，降低了计算量并提高了扫描效率。此外，还设计了简化码字矩阵初始化算法，进一步提升了识别速度。实际应用表明，该系统具有硬件结构简洁、成本低、扩展性强的优势，具有良好的市场潜力和应用价值。关键词包括二维条码、PDF417、单片机、CMOS图像识别。" 这篇摘要介绍的知识点包括： 1. **二维条形码识别技术**：二维条形码是计算机自动识别技术的重要组成部分，PDF417作为其中一种，因其存储容量大、纠错能力强等特点被广泛应用。 2. **PDF417条码识别**：PDF417条码是一种多行、连续的条形码符号，可以编码大量信息。其识别算法已经相当成熟，但在不同的硬件平台上，优化算法以适应处理速度是研究的重点。 3. **单片机实现**：在硬件资源有限的单片机上实现二维条码识别，需要针对单片机的特性优化算法，确保识别效率和实时性。 4. **图像传感器OV7660**：这是一种专为安全和图像识别设计的CMOS传感器，用于快速采集二维条码图像。 5. **图像处理硬件架构**：系统采用C8051F0XX单片机为核心，搭配高速SDRAM和外置闪存，构建了一个低成本、高效的图像处理平台。 6. **算法优化**：为提高处理速度，论文提出了快速定位条空转变的算法和自适应扫描算法，减少计算量，提高扫描效率。 7. **码字矩阵初始化**：通过简化码字矩阵初始化算法，进一步提升了识别速度，保证了系统的性能。 8. **系统特性**：该系统设计具有硬件结构简单、成本低廉且具备良好的扩展性，具有较高的市场应用价值。 9. **关键词**：这些关键词概括了研究的主要方向，包括二维条码技术、PDF417编码、单片机在图像识别中的应用，以及CMOS图像传感器在条码识别中的作用。