SPSS数据分析：数据文件建立、管理与合并详解

本资源是一份关于SPSS数据分析的教程，由作者李洪成和姜宏华编写，主要针对数据文件的建立和管理展开讲解。第2章的重点内容包括： 1. 数据管理的特点：SPSS数据管理器与Excel类似，提供了直观易用的“所见即所得”界面。数据文件默认格式是.sav或.spv，统计分析结果可以长期保存。 2. SPSS数据编辑器：数据编辑器允许用户直接操作数据，如修改、复制、粘贴，以及添加或删除个案和变量。数据视图支持查找和批量查找替换功能，而变量视图则展示了变量的详细信息。 3. 新建数据文件：在收集数据后，可以通过SPSS创建新的数据文件，首先要定义数据的结构，包括变量名和数据类型。 4. 数据录入：数据可以通过多种方式导入SPSS，如从Excel、文本文件或数据库中读取。每条数据行被称为一个"个案"，每个列代表一个"变量"，反映了个体的特征。 5. 数据合并：教程详细介绍了如何将两个数据文件合并，可以分别通过添加个案和变量来整合不同数据源，这是数据分析中的重要步骤。 6. 数据拆分：此外，教程还覆盖了如何将大文件拆分成多个子集，以便于管理和分析。 通过学习本章，读者能够理解数据处理的基础概念，掌握SPSS的数据管理工具，以及数据文件的操作技巧，这对于数据分析入门者来说是非常实用的指南。