浙江大学ACM竞赛几何算法库

"浙江大学ACM模板是一份由浙江大学ICPCTeam编写的，由WishingBone于2002年创建并由Riveria在2004年更新的算法竞赛常用程序库。这份模板主要涵盖了计算机科学中的几何、组合等多个算法和数学知识点，是参加ACM（国际大学生程序设计竞赛）或其他算法比赛时的重要参考资料。" 详细内容: 1. 几何 - 几何部分包含了多个子话题，如几何公式、多边形处理、多边形切割、浮点函数、面积计算、球面问题、三角形计算以及三维几何等。这些内容对于解决涉及图形和空间问题的算法至关重要，例如计算两个几何体的交集、判断点是否在多边形内部等。 2. 几何公式 - 这里可能包括了基础的几何计算公式，如欧几里得距离、向量运算、平面方程等，帮助开发者快速进行几何计算。 3. 多边形 - 处理多边形的问题通常涉及到边的检测、顶点排序、凸包算法（如Graham扫描或Jarvis步进法）等，这些都是图形处理和碰撞检测的基础。 4. 多边形切割 - 这部分可能讲解了如何将一个多边形分割成更小的部分，或者如何通过线段切割多边形，这对于游戏开发、地图渲染等领域非常有用。 5. 浮点函数 - 浮点函数可能包括了精度控制、浮点数比较和近似计算等，因为计算机处理浮点数时会有精度损失，这部分内容可以帮助优化计算结果。 6. 面积 - 计算几何体的面积是常见问题，如平面图形、立体图形的表面积和体积，这在物理模拟、图形渲染等领域有广泛应用。 7. 球面 - 在处理地球坐标系统、导航算法或者3D游戏中的碰撞检测时，理解球面几何是必不可少的。 8. 三角形 - 三角形是几何中最基本的元素，其相关计算如面积、周长、内角和外角等在图形处理中极为重要。 9. 三维几何 - 这部分可能涉及线性代数，如向量操作、矩阵变换、投影等，是3D图形编程的基础。 10. 凸包 - 凸包算法用于找出一组点中所有点的最小凸多边形覆盖，如 Graham 扫描、 Jarvis 步进、Andrew 的 Monotone Chain 等，广泛应用于数据结构和算法设计。 11. 网格 - 可能包括格点计算、网格搜索等，常用于路径规划、图像处理等场景。 12. 圆 - 圆相关的算法可能包括圆心、半径的计算，圆与直线、圆与圆的交点问题，以及基于圆的碰撞检测等。 13. 整数函数 - 这部分可能包含整数操作的高效算法，如快速幂、模逆、中国剩余定理等，对处理整数计算问题非常有用。 14. 组合 - 组合数学部分可能涵盖组合计数、排列组合、容斥原理、鸽巢原理等，是解决许多算法问题的基础，特别是在组合优化问题和概率统计中。 这份模板为参赛者提供了扎实的几何和组合算法基础，有助于他们迅速解决复杂问题，提高算法竞赛的效率和成功率。