2023美赛春季Y题：二手帆船价格数据分析

在2023年的美国数学建模竞赛春季赛中，问题Y（Understanding Used Sailboat Prices）关注的是理解二手帆船市场的价格动态。这个题目基于现实世界的商业案例，参赛者需要分析"2023_MCM_Problem_Y_Boats.xlsx"文件中的数据。该文件包含了约3500艘帆船的信息，这些帆船的长度范围在36至56英尺之间，广告发布日期为2020年12月，销售区域分布在欧洲、加勒比海和美国。 数据集包含以下几个关键字段： 1. 制造厂商 (Make)：每艘帆船的品牌信息。 2. 型号 (Variant)：船只的具体款式或型号。 3. 长度 (Length in feet)：以英尺为单位的船只长度。 4. 地理区域 (Geographic Region)：帆船的销售地区，如欧洲、加勒比海或美国。 5. 国家/地区/州 (Country/Region/State)：船只的详细地理位置信息。 6. 售价 (Listing Price in US dollars)：以美元为单位的帆船标价。 7. 制造年份 (Year of manufacture)：船只的生产年代。 值得注意的是，这份数据集可能存在缺失值或者数据质量问题，因此在进行分析前，参赛者需要对数据进行清洗和预处理，可能包括填充缺失值、处理异常值、确保数据一致性等步骤。这要求参赛者具备良好的数据处理技能和对二手帆船市场趋势的理解，以分析价格波动与船只年龄、市场状况、地理位置等因素之间的关系。 通过解决这个问题，参赛者不仅能在统计学和数据分析方面展示技能，还能了解到实际商业环境中的数据分析应用，如评估二手商品价值和市场行情。这项任务对于准备进入商界或从事相关行业的学生来说，是一次宝贵的实践机会，可以提升他们的批判性思维、问题解决能力和数据分析能力。