探索.NET 4.0并行扩展：任务并行库TPL与PLINQ深度解析

".NET并行计算技术基础"系列文章深入剖析了.NET 4.0中的并行扩展特性，主要包括任务并行库（TPL，Task Parallel Library）和PLINQ（Parallel LINQ）。这些新特性旨在帮助软件工程师更高效地利用多核处理器的潜力，通过简化多线程编程，降低并发复杂性。 在.NET4.0之前，多线程编程主要依赖于传统的线程模型，但这种方式在管理大量并发任务和避免竞态条件方面存在挑战。TPL引入了一种更高层次的抽象，允许开发者以任务的形式组织代码，而不是底层的线程。这些任务可以在适当的时候并行执行，极大地提高了性能。同时，PLINQ提供了LINQ风格的API，使得开发者可以方便地将串行操作转换为并行处理，无需深入了解底层并发细节。 该系列文章强调，随着多核CPU的普及和云计算的发展，计算进入了并行时代，需要处理的问题规模和复杂性也随之增加。并行计算分为两种主要形式：一是单机上的多线程协作，二是分布式计算，即利用网络连接的多台计算机协同工作。在.NET平台，WCF（Windows Communication Foundation）作为分布式计算的重要工具，为构建这类系统提供了强大的支持，相关内容将在后续章节详细介绍。 此外，作者金旭亮明确指出，系列文章中的内容源自其即将出版的新书，并欢迎业内专家和读者提出意见和建议，但必须遵守版权规定，非商业用途的网络分享是被允许的。对于反馈，读者可以通过作者的两个技术博客或电子邮件进行交流。 学习并掌握.NET 4.0的并行计算技术，无论是通过TPL进行任务并行还是借助PLINQ简化并行操作，都对提高现代软件开发效率至关重要。同时，理解并行计算的理论背景和实际应用，能够帮助开发者适应这个并行计算日益普及的时代。