DataStage Job转置开发与经验分享

"ETL_Job轉置說明.doc" 是一份详细介绍如何在DataStage中进行ETL（数据抽取、转换、加载）作业转置的文档，涵盖了从整体框架到具体开发技巧等多个方面。 一、总体说明 DataStage是IBM提供的一款强大的ETL工具，其总体划分为Job、Routine和Transform三个部分。Jobs是ETL流程的核心，负责定义数据从源到目标的流转过程。Job的总体划分包括设计、开发、测试和部署等阶段，确保数据能够正确地经过清洗、转换并加载到目标系统。 二、Job转置开发 1. 一对一转置（结构相同，直接转） 这种情况下，源和目标数据结构完全一致，可以直接进行数据迁移。 2. 一对一转置（结构不同，需转换类型后转置） 当源和目标字段类型不一致时，需要先进行数据类型转换，然后进行转置操作。 3. 多对一转置 多个源记录映射到一个目标记录，通常通过聚合函数实现。 4. 多对多转置 源和目标之间的关系更为复杂，可能需要使用连接或映射规则来处理。 5. Routines开发 Routines是可重用的代码块，可以用于实现特定的转换逻辑。 6. Sequence开发 Sequence用于生成序列号，确保数据的唯一性。 7. Job的数据库、用户、密码、抄表日等资料传递 配置Job以获取这些参数，确保数据处理的正确性。 8. ETL调用SP开发 通过执行存储过程实现更复杂的业务逻辑。 9-11. Job编译、导入、导出 Job的生命周期管理，包括编译成可执行格式、导入到服务器以及导出备份。 三、技巧及经验共享 这部分提供了许多实用的开发和问题解决经验，例如快速复制Job进行修改以提高效率，解决Client登录错误，处理多条clear table语句的错误，以及优化Hashed File写入性能等。 四、附件说明 详细解释了更新动作选项、传入参数类型和执行动作的含义，帮助理解Job的运行机制。 这份文档是DataStage开发者的重要参考资料，不仅涵盖了基本的Job转置方法，还包含了丰富的实战经验和常见问题解决方案，有助于提升ETL项目的质量和效率。