并发编程与数据库事务：面试热点解析

本文档是一篇关于技术面试问题总结的文章，主要涵盖了四个关键的IT知识点： 1. **ConcurrentHashMap的并发问题与环形链表**： 在并发环境下，HashMap在进行扩容时可能出现环形链表（也称为循环引用）的问题。当多个线程同时访问和修改HashMap的同一个bucket时，如果线程调度导致某个线程先读取到旧的索引位置，然后切换到新索引，可能会形成一个A指向B，B指向A的循环链，这可能导致死锁或性能下降。解决这个问题的方法是ConcurrentHashMap内部采用分段（Segment）设计，通过modCount变量跟踪并发修改次数，确保数据的一致性。 2. **ConcurrentHashMap的size操作与并发控制**： size()方法在多线程环境中需要确保读取数据的准确性。它会遍历Segment两次，并记录modCount值，如果两次modCount相等，则说明没有并发修改，返回初步结果；否则，会再次遍历直到确认无变化。这涉及到乐观锁和悲观锁的权衡，以避免数据竞争。 3. **HashSet的内部实现与排重**： HashSet使用HashMap作为底层数据结构，通过键值对的形式存储元素。键（Key）是set的值，而值（Value）通常是一个固定值，如null。这样可以利用HashMap的哈希函数快速查找和排除重复元素。 4. **数据库事务的ACID特性**： - **原子性**（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部回滚，确保操作的完整性。 - **一致性**（Consistency）：事务前后，数据库的状态必须保持一致，不会违反业务规则。 - **隔离性**（Isolation）：并发事务间相互隔离，避免脏读、不可重复读和幻读等问题。脏读指的是读取未提交的数据，不可重复读指同一事务内多次读取结果不同，幻读则是读取到的数据在事务结束前发生了插入或删除。 这些问题都是面试中常见的热点话题，了解它们不仅有助于应对技术面试，也能加深对Java并发编程、数据结构和数据库管理的理解。理解并能够详细解释这些问题将展示出求职者的扎实技术功底和实践经验。