虚拟网络嵌入：基于拓扑连接特性的新算法

"这篇研究论文提出了一种基于虚拟拓扑连接特征的虚拟网络嵌入算法，旨在解决在共享物理网络上映射多个虚拟拓扑的挑战。通过引入节点连接度来衡量备用物理节点的优先级，该算法能够选择更接近的节点，从而提高效率和性能。模拟结果显示，新算法在接纳率、长期收入/成本比（RIC）和运行时间方面优于现有嵌入算法。关键词包括虚拟网络嵌入、拓扑特征、节点连接度和嵌入优化。" 在当前互联网环境中，虚拟网络映射已经成为解决传统网络僵化问题的有效途径。虚拟网络嵌入（Virtual Network Embedding，VNE）是这个过程的关键，它涉及将多个虚拟网络拓扑映射到一个共享的物理网络基础设施上，以实现资源的有效利用和网络服务的灵活部署。然而，这是一项复杂任务，因为它需要考虑到资源约束、拓扑匹配以及网络服务质量等多个因素。 本文提出的虚拟网络嵌入算法，创新性地利用了虚拟拓扑连接特征。这一特征允许算法在映射过程中考虑虚拟节点间的连接关系，确保映射后的虚拟拓扑保持原有的结构特性。作者引入了一个名为“节点连接度”的度量标准，用于评估物理节点替代性的优劣。节点连接度考虑了虚拟网络的拓扑特征，有助于选择相邻性更好、更有利于维持虚拟拓扑结构的物理节点，从而提高整体映射的效率。 通过仿真对比，该新算法在多个关键性能指标上表现出色。接纳率的提升意味着更多的虚拟拓扑可以成功地映射到物理网络上，增强了网络的承载能力。长期收入/成本比（RIC）的提高显示了算法在经济效益上的优势，意味着在长期运营中，网络提供服务的收入相对于投入的成本有更高的比例。同时，运行时间的减少证明了算法的计算效率，能够更快地完成虚拟网络的映射，适应快速变化的服务需求。 这篇研究论文提出的新算法对虚拟网络嵌入领域的理论研究和实际应用都有重要价值。它通过深入挖掘虚拟拓扑的连接特征并引入节点连接度，实现了更高效、经济和快速的虚拟网络映射，对于优化云服务提供商和数据中心的资源管理具有重要意义。