腾讯游戏运维转型：从边界到终点，运维走向运营

"这篇文档是腾讯游戏运维总监涂彦在GOPS2017全球运维大会上关于《边界还是终点，运维还是运营》的分享。主要讲述了腾讯游戏运维的发展历程，从作业时代到智能时代，逐步实现自动化和智能化，并探讨了腾讯游戏运维面临的机遇和挑战，特别是AI技术和云化应用的影响，以及如何构建可演进和落地的智能化系统。" 在腾讯游戏运维的历史发展中，经历了作业时代、脚本时代、场景自动化时代和智能时代。作业时代主要依赖ijobs作业平台，实现了操作作业化和职能化；脚本时代通过星河配置中心实现了配置集中和远程读写；场景自动化阶段，通过蓝鲸体系推动了跨系统调度自动化、工具云平台化和服务自助化，迈向初步的无人值守；最后，智能时代，腾讯构建了智能运维体系，引入智能服务理论和智能系统，使运维和运营更加智能化。 面临的新机遇包括AI技术的开放，云化应用的加速，这为运维带来了新的可能性。同时，游戏运营也由数据化运营转向运营数据，关注全生命周期的用户体验。挑战在于如何将这些新技术有效地应用于运维实践中，比如找到合适的AI程序员和产品经理来实现智能化系统。 涂彦提出了智能化系统的四个核心能力：分析、决策、自动化和智能化。他认为，这样的系统需要能够分析大数据、做出决策、自动执行任务，并具有一定的自我学习和适应性。面对这些挑战，他倡导构建可演进和落地的智能化系统，强调工具作为解决方案中的组件，连接软件、人和数据。 用户体验管理系统被视为关键，包括三个要素：数据采集器（零件）、大数据解决方案和智能系统（软件/业务）。这个系统通过整合全链路数据，建立用户画像，进行场景定制分析，以提升用户体验。例如，通过监控游戏性能、版本属性、网络延迟等多维度数据，进行故障探测和关键路径分析，以优化游戏体验。 为了实现数据的自主管理和闭环处理，腾讯游戏运维采用了云控系统，如Login环节，确保用户登录过程的顺畅。通过这种方式，腾讯游戏运维不仅提升了运维效率，还增强了运营效果，不断推动运维向运营的转变，模糊了两者的边界，最终目标是提供更优质、更智能的游戏服务。