SQL Server 2016数据科学实战

"Data Science with SQL Server" 是一本面向数据科学家和技术专业人士的书籍，主要讨论如何利用Microsoft SQL Server进行数据科学工作。SQL Server不仅是一个数据库管理系统，还具有高级分析功能，尤其是通过SQL Server R Services，它允许直接在RDBMS和R语言之间交互，同时保持数据的安全性。 本书分为三个主要部分：首先介绍SQL Server R Services和SQL Server的基本概念，为读者提供一个入门指南；其次，解释数据科学家在这个新环境中的工作方式，帮助那些通常在“信息孤岛”中工作的数据科学家更好地融入业务开发过程；最后，通过实际的动手示例展示如何利用SQL Server R Services解决现实世界的问题，读者可以选择跟随章节进行实践操作。 目标读者群体是熟悉R语言的数据科学家，但同时，由于书中对数据科学和R语言进行了简要介绍，并提供了学习资源，所以这本书也适合数据库管理员、开发者和其他数据专业人士阅读。尽管本书不涵盖SQL Server的所有内容，但提供了参考资料和一些基础概念解释，以帮助不熟悉SQL Server的数据科学家更好地理解。 书中的作者包括Buck Woody, Danielle Dean, Debraj GuhaThakurta, Gagan Bansal, Matt Conners和Wee-Hyong Tok，他们都是在数据科学领域有深厚经验的专业人士。此书由Microsoft Press出版，遵循其一贯的标准和质量，确保了内容的专业性和实用性。 值得注意的是，书中提供的信息可能会随着技术的发展而变化，例如URL和互联网网站引用可能需要更新。此外，书中所使用的例子仅为说明目的，所有人物和情况都是虚构的，没有实际关联。 通过本书，读者将能够深入理解如何在SQL Server环境中进行数据科学工作，提升数据处理和分析能力，同时了解如何在企业级环境中结合R语言实施数据驱动的决策。