MySQL索引与查询优化实验探究

本次实验主要围绕数据查询分析展开，旨在通过实践加深对数据库查询和优化的理解。实验在MySQL 5.7环境下进行，使用的是Windows 10 x64操作系统。主要内容包括： 1. 索引对查询的影响：实验首先探讨了索引对查询性能的显著影响。对于单一元组查询，无论是简单比较还是范围查询，添加索引后的执行效率得到极大提升，如在学生表`student`中的`stu_no`主索引情况下，查询效率可以达到100%。然而，如果没有索引，需要完整扫描整个表，效率低下。 2. 不同查询语句的执行比较：实验对比了针对相同查询功能的不同SQL语句执行效率。通过`EXPLAIN`语句观察，合理使用索引可以显著减少扫描列数和行数，如将全表扫描`ALL`变为基于索引的`REF`，提高了查询速度。 3. 查询优化策略：实验不仅限于创建索引，还涵盖了其他查询优化手段，比如调整缓冲区大小、预先创建视图等。通过这些方法，可以进一步提升数据库系统的性能。 在具体操作过程中，首先通过`CREATE INDEX`添加和删除索引来对比效果，然后对具有多个结果的查询进行无索引与有索引的对比，观察类型的变化，以及范围索引在有无索引时的查询效率差异。通过实验，学生能够实际体验到索引对查询性能的提升，以及优化查询策略在实际应用中的价值。 本实验通过实操让学生深入理解索引在数据库查询中的作用，锻炼了他们在数据库设计和优化方面的技能，同时提升了编写复杂SQL查询和分析查询性能的能力。