呼叫中心语音情绪检测技术研究

"系统架构-xilinx fifo ip核文档说明 | 语音情绪识别 | 声纹识别 | TP311.13 | 004.625 | 工程硕士 | 计算机技术 | 深圳九思泰达技术有限公司 | 哈尔滨工业大学" 本文主要探讨了在系统架构中的层次设计及其通信机制，特别是在一个呼叫中心环境中的应用。系统架构采用了三层分布式结构，包括客户端、WEB服务器和语音处理服务器集群。客户端使用IE7浏览器，结合ActiveX、JavaScript和HTML、JSP技术进行交互。WEB服务器基于Tomcat6，并利用Nginx作为负载均衡，语音文件服务器是FTP服务器，服务器端采用SSH架构（Spring+Struts+Hibernate）的Java实现。语音处理服务器集群利用LVS负载均衡，数据库为MySQL集群，处理服务器用Matlab和Java处理语音数据。 系统各层间的通信机制如下： 1. 客户端通过HTTP协议与WEB服务器交互，TCP协议与文件服务器通信。 2. 文件服务器使用FTP协议与语音处理服务器交换数据，WEB服务器通过WebService与语音处理服务器交互，而JDBC用于WEB服务器与数据库的交互。 3. 语音处理服务器则通过ODBC与数据库进行通信。 此外，论文提到了呼叫中心客服语音情绪检测方法的研究，这是一个与语音识别相关的工程硕士课题。在现代呼叫中心技术中，快速准确地识别电话语音中的情感对于提升通话质量监控至关重要。传统语音识别主要关注语义内容，但通过对语音的情感参数计算进行语音情感识别是近年来的新研究方向，涉及语音信号处理、心理学和信息管理等多个领域。 该研究应用到呼叫中心实际需求，通过BIC准则和GLR距离算法对客服语音进行分割聚类，以提取出客服的语音。这种方法有助于改善语音分割效果，进一步实现客服代表的情绪识别。这一技术对于提升客户体验和服务质量具有重要意义，特别是在大规模电话交互的业务场景中。