CNSD：中文大规模自然语言推断与语义相似度计算数据集

CNSD-Endl.pdf是一份针对大规模中文自然语言理解和语义相似度计算的大型数据集。自然语言推理（NLP）和语义相似度计算是自然语言处理领域的基础研究任务，近年来深度学习驱动的NLP技术取得了显著的进步。然而，由于深度神经网络模型结构复杂，通常需要大量的训练数据来防止过拟合问题。在中国，这类特定任务的数据集相对有限。 为了弥补这一空白，本文构建了名为CNSD的中文自然语言推理与句子相似度计算数据集。CNSD来源于四个具有不同特性的源数据集，总共包含2,195,000个句子对，这使得CNSD成为该领域首个百万级别的中文数据集。它对于提升中文NLP任务的性能具有重要意义，特别是在基于深度学习的模型如BERT应用时。 在本研究中，作者将预训练的BERT模型应用于基于CNSD的任务，并将所得结果作为基准，为后续依赖此数据集的NLP研究提供了参考。这份数据集的公开和可供下载，旨在鼓励和促进学术界的研究者进行贡献和进一步探索。CNSD的存在不仅有助于解决中文NLP的挑战，而且还将推动整个领域的研究和发展，尤其是在处理中文语言的复杂性和多样性方面。未来的研究者可以利用CNSD来测试和优化他们的算法，以提升中文文本理解的准确性和效率。