莲塘口流域农业面源污染尺度效应的SWAT模型模拟研究

本研究论文《基于SWAT模型的农业面源污染尺度效应研究》由陈曼雨、崔远来等学者合作完成，发表在中国科技论文在线。该研究采用著名的 Soil and Water Assessment Tool (SWAT) 模型，针对莲塘口流域进行深入探讨，目标是建立一个适用于该流域的农业面源污染分布模型。研究采用了子流域嵌套的方法，从上游到下游构建了七个不同的尺度，以便系统地分析不同尺度下总氮和总磷的排放负荷。 研究发现，随着流域尺度的扩大，单位面积的总氮和总磷排放负荷整体上呈现出递增的趋势。这是因为稻田作为流域内主要的氮、磷损失源头，随着规模的增加，其占地面积所占比重也随之上升，从而导致污染物排放总量上升。然而，当稻田面积保持相对一致时，尽管尺度增大，但氮磷排放负荷却有所下降，这主要是由于随着规模的扩大，排水系统得以更有效地重复利用，以及污染物在更大空间内的自然净化过程降低了氮磷的浓度。 论文还揭示了不同水文年型和施肥制度对农业面源污染尺度效应的影响。无论哪种情况，尺度变化的特性相似，且在枯水年份，氮磷排放负荷相对较低。随着施肥量的减少，总的氮磷排放负荷也相应减少，体现了尺度效应对农业生产活动和污染控制的重要性。 本研究的关键词包括“面源污染”、“SWAT模型”、“土地利用”和“尺度效应”，这些关键词准确概括了研究的核心内容和方法。通过这项工作，作者不仅提供了关于农业面源污染管理的新见解，也为流域尺度的环境影响评估提供了实用的工具和策略，对于水资源管理和环境保护具有实际意义。