文物景观三维数字化:GPS与激光扫描的结合应用
181 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 555KB PDF 举报
"本文主要探讨了文物景观的三维数字化方法,包括如何结合GPS、全站仪等传统测量技术与三维激光扫描技术,以实现对大型文物景观的保护、修复及档案信息的永久保存。文中详细介绍了利用三维激光扫描仪获取全方位空间信息,建立三维可视化模型和二维线划模型的过程,并通过中山纪念馆的数字化工程实例验证了该方法的有效性。"
在文物景观的保护和管理中,三维数字化技术起着至关重要的作用。首先,GPS(全球定位系统)和全站仪等单点测量设备能够提供精确的位置信息,它们与三维激光扫描技术的结合,可以实现对文物景观的局域控制,确保模型的精准度。这种结合方式允许研究人员将景观模型纳入空间坐标系统,进而深入研究景观的分布和演化规律。
三维激光扫描是本文的核心技术之一,它能快速、非接触地获取文物景观的详细空间数据。通过扫描,不仅可以得到景观表面的三维点云数据,还能进一步构建出高精度的三维可视化模型。这种模型不仅直观,而且可量测,极大地提升了文物景观的数据分析和展示能力。同时,为了便于分析和记录,还建立了二维线划模型,这在规划、修复和保护工作中提供了便利。
中山纪念馆的数字化工程实例展示了这种三维数字化方法的实用性。通过对纪念馆的全面扫描,构建出的三维模型可以清晰地反映出建筑物的结构、细节和历史变迁。这不仅有助于遗产保护工作,还可以为公众提供更丰富的参观体验,通过虚拟现实技术重现历史场景。
文物景观的三维数字化技术是文化遗产保护与研究的重要工具。它不仅可以确保文物景观的原始信息得到长期保存,还可以为遗产的科学管理和教育展示提供强有力的支持。未来,随着技术的进一步发展,三维数字化技术在文物景观保护领域的应用将更加广泛和深入,有望带来更为精细的保护方案和更丰富的文化传承方式。
2021-05-31 上传
2021-12-14 上传
2023-05-16 上传
2023-04-28 上传
2023-07-08 上传
2023-05-10 上传
2023-05-12 上传
2023-09-08 上传
2023-06-07 上传
weixin_38695773
- 粉丝: 10
- 资源: 956
最新资源
- 达梦数据库DM8手册大全:安装、管理与优化指南
- Python Matplotlib库文件发布:适用于macOS的最新版本
- QPixmap小demo教程:图片处理功能实现
- YOLOv8与深度学习在玉米叶病识别中的应用笔记
- 扫码购物商城小程序源码设计与应用
- 划词小窗搜索插件:个性化搜索引擎与快速启动
- C#语言结合OpenVINO实现YOLO模型部署及同步推理
- AutoTorch最新包文件下载指南
- 小程序源码‘有调’功能实现与设计课程作品解析
- Redis 7.2.3离线安装包快速指南
- AutoTorch-0.0.2b版本安装教程与文件概述
- 蚁群算法在MATLAB上的实现与应用
- Quicker Connector: 浏览器自动化插件升级指南
- 京东白条小程序源码解析与实践
- JAVA公交搜索系统:前端到后端的完整解决方案
- C语言实现50行代码爱心电子相册教程