Node+Express爬虫API项目开发:涵盖高校信息与文艺内容

需积分: 5 0 下载量 140 浏览量 更新于2024-09-30 收藏 4.32MB ZIP 举报
资源摘要信息:"本项目为一个基于Node.js和Express框架开发的爬虫_API接口项目,主要功能包括爬取和提供全国高校信息、成语诗歌、星座运势、历史上的今天等数据。项目使用了Node.js作为后端开发语言,利用Express框架来构建API接口,使得其他应用可以通过HTTP请求获取到所需的数据。项目中的Node-SpliderApi模块为爬虫的核心部分,负责执行网络爬取任务,并将爬取的数据通过API接口对外提供服务。该项目可能包含了数据解析、存储、调度等爬虫技术的实现,以及API接口的设计和实现。文件名称为Node-SpliderApi-master,暗示该项目可能使用了Git版本控制系统,并且Node-SpliderApi为主分支或主要模块。" 1. Node.js和Express框架基础: - Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,它允许开发者使用JavaScript来编写服务器端的代码。 - Express是一个灵活的Node.js Web应用框架,提供了一系列强大的特性,用于开发单页、多页和混合Web应用。 2. 爬虫技术的应用: - 爬虫通常是指网络爬虫,也就是网络机器人,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序或脚本。 - 在本项目中,Node-SpliderApi模块负责执行爬虫任务,它可能会利用Node.js强大的网络处理能力,结合各种第三方库(如axios、cheerio、puppeteer等),实现网页的请求、解析、数据提取等功能。 3. API接口设计与实现: - API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码或理解内部工作机制的细节。 - 在本项目中,通过Express框架设计和实现的API接口,允许用户通过HTTP请求以JSON或其它格式获取爬虫爬取的数据。 4. 数据集内容概述: - 全国高校信息:可能包括大学的详细信息、专业列表、招生信息等。 - 成语诗歌:可能指的是收集的大量成语及其出处或相关诗歌作品。 - 星座运势:包含关于12星座每日、每周或每月的运势预测。 - 历史上的今天:相关历史事件、人物生日、纪念日等信息。 5. 技术栈涉及的其他知识点: - 数据解析:包括HTML、XML解析技术,使用工具如cheerio或JSDOM。 - 数据存储:爬取的数据可能存储在内存中、数据库(如MySQL、MongoDB)或其他存储系统中。 - 调度算法:爬虫可能需要按照一定的优先级或策略进行任务调度。 - 异步编程:Node.js的非阻塞I/O特性,意味着项目可能会用到大量的异步编程模式。 6. Git版本控制相关: - Git是一个开源的分布式版本控制系统,能够有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。 - Node-SpliderApi-master表明该项目使用了Git进行版本控制,并且master分支可能是主分支或默认分支。 7. 软件开发流程: - 软件的开发通常遵循一定的生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试、部署、维护等阶段。 - 在进行项目开发前,开发团队可能会先进行需求分析,确定项目的功能、性能、安全性等方面的需求。 - 设计阶段则涉及到架构设计、接口设计、数据库设计等,以确保软件的可扩展性和健壮性。 - 编码和测试阶段是软件开发的核心,需要确保代码质量以及功能的正确实现。 - 部署阶段则涉及到将软件部署到生产环境,进行实际的运行测试。 - 软件的维护和更新是一个持续的过程,可能会根据用户反馈和市场变化进行相应的调整和升级。

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-11 上传

翻译代码:#计算代价 def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-07 上传

Sdm_so_node_A.cpp #include <iostream> #include <unordered_map> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <signal.h> #include <unistd.h> #include <memory> #include <verilated_vcs_c.h> #include "VA_top.h" #include "sdm_config.h" #include "Sdm_node_A.cpp" using HW = VA_top; extern "C" { __attribute__((visibility("default"))) void* create_obj(int argc, char* argv[]) { VerilatedContext* context{new VerilatedContext}; HW* hw {new HW{contextp, "TOP"}}; Sdm_config * shuncfg_ptr = new Sdm_config (sub_node_A_node_name); //shuncfg_ptr->arg_parse(plargv); Sdm_node_A* shunobj = new Sdm_node_A(shuncfg_ptr, hw, contextp); return shunobj; } __attribute__((visibility("default"))) int get_fanin_size(void* obj) { return 2; } __attribute__((visibility("default"))) int get_fanout_size(void* obj) { return 2; } __attribute__((visibility("default"))) int get_data_size_from_node(void* obj, int32_t node) { static std::unordered_map<int,int> data_size = { {0, sizeof(MATSTER_TO_NODE_node_A_CLK)}, {1, sizeof(NODE_node_tb_TO_NODE_node_A_DATA)}, }; return data_size[node]; } __attribute__((visibility("default"))) int get_data_size_to_node(void* obj, int32_t node) { static std::unordered_map<int,int> data_size = { {0, sizeof(NODE_node_A_TO_MASTER_CLK)}, {1, sizeof(NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA)}, }; return data_size[node]; } __attribute__((visibility("default"))) void drive_clk_from_master(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(size == sizeof(MASTER_TO_NODE_node_A_CLK)); ((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->drive_by_clk_from_master(((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->hw, (MASTER_TO_NODE_node_A_CLK*)buf); } __attribute__((visibility("default"))) void prepare_clk_from_master(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(size == sizeof(NODE_node_A_TO_MASTER_CLK)); } __attribute__((visibility("default"))) void drive_data_from_node_node_tb_1(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(node ==1); assert(size == sizeof(NODE_node_A_CLK)); ((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->drive_by_data_from_node_node_tb(((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->hw, (NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA*)buf); } __attribute__((visibility("default"))) void prepare_data_to_node_node_tb_1(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(node == 1); assert(size == sizeof(NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA)); ((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->prepare_data_out_to_node_node_tb(((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->hw, (NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA*)buf); } __attribute__((visibility("default"))) void eval(void* obj) { ((Sdm_node_A*)obj)->eval(); } __attribute__((visibility("default"))) void setup(void* obj) { ((Sdm_node_A*)obj)->setup(); } } 能帮我画出这段代码的流程图吗?

2023-07-04 上传