Python OpenCV计算机视觉实战指南

"《OpenCV Computer Vision Projects with Python》是一本专为想要通过Python学习OpenCV的读者设计的书籍，涵盖了从入门到精通的多个计算机视觉项目。这本书由Alen Miler发布，并提供了多种下载途径，包括Avax Home、作者的博客以及finelybook网站。" 本书的内容结构严谨，旨在引导读者深入理解OpenCV与Python的结合使用。书中首先介绍了开始使用OpenCV所需的基础知识，包括在不同操作系统（如Windows XP, Windows Vista, Windows 7/8, MacOS X Snow Leopard, Lion, Mountain Lion, Ubuntu 12.04 LTS或12.10）上选择和安装合适的一系列setuptools。对于Windows用户，提供了使用二进制安装程序（不支持深度摄像头）以及利用CMake和编译器的方法。对于Mac用户，有使用MacPorts和Homebrew的选项，同时区分了使用预装包和自定义包的步骤。对于Ubuntu用户，书中详细说明了如何利用Ubuntu软件仓库进行安装。 书中的模块1专注于设置OpenCV环境，这是所有后续项目的基石。这部分内容确保读者能在各自的开发环境中顺利运行OpenCV项目。除了实际操作指导，作者还可能涉及了如何处理依赖关系、配置环境变量等常见问题，这对于初学者来说尤为重要。 接下来的章节很可能是逐步讲解多个计算机视觉项目，包括图像处理、特征检测、对象识别、视频分析等方面的应用。读者将通过这些项目实践，掌握OpenCV的核心功能和Python编程技巧，从而提升在实际问题解决中的能力。 此外，书中有对读者反馈、客户支持、示例代码下载、错误报告（errata）的说明，以及关于版权保护（反盗版）的信息，强调了合法使用和分享教育资源的重要性。书末可能还包含一个常见问题解答部分，帮助读者解决学习过程中遇到的困惑。 《OpenCV Computer Vision Projects with Python》是一本全面且实用的教程，适合希望利用Python进行计算机视觉开发的读者。通过本书的学习，读者不仅能了解OpenCV的基本概念，还能通过实践项目增强实战经验，掌握在真实场景中应用计算机视觉技术的能力。