Oracle执行计划深度解析：索引与数据存取策略

"Oracle执行计划详解" Oracle执行计划是数据库管理系统在执行SQL查询时所采用的一种策略，它决定了数据如何被检索、如何过滤以及如何排序等。深入理解Oracle执行计划对于优化查询性能至关重要。以下是对相关概念和存取方法的详细解析： 一．相关的概念 1. Rowid的概念：Rowid是Oracle中表示数据库中每条记录位置的特殊地址，它是一个伪列，由系统自动生成。Rowid包含表空间、区、块和行号等信息，确保能快速定位到数据行。尽管不能直接在表中看到或修改Rowid，但可以在查询中使用它来直接访问数据。 2. Recursive Sql概念：Recursive SQL是指在处理用户提交的SQL语句时，Oracle可能需要执行额外的SQL语句，如DDL操作引发的隐式SQL，或者递归地调用视图等。这些内部执行的SQL称为“递归调用”或“递归SQL语句”。 3. Predicate（谓词）：谓词是SQL查询中的条件表达式，如等于（=）、不等于（<>）、大于（>）、小于（<）等，用于过滤数据。 4. Driving Table（驱动表）与Probed Table（被探查表）：在连接操作中，驱动表是首先被完全读取并遍历的表，而被探查表则根据驱动表的结果进行匹配。选择合适的驱动表可以显著影响连接性能。 5. 组合索引（concatenated index）：组合索引是指在一个索引中包含了多个列，使得可以同时基于这些列进行快速查找。 6. 可选择性（selectivity）：可选择性是指一个查询条件在表中返回的行数与总行数的比例，比例越低，可选择性越高，索引的效率通常也越高。 二．Oracle访问数据的存取方法 1. 全表扫描（Full Table Scans, FTS）：Oracle遍历整个表，逐行读取数据，适用于表较小或者没有可用索引的情况。 2. 通过ROWID的表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup）：当已知Rowid时，Oracle直接根据Rowid定位并读取数据，这是最快的数据访问方式。 3. 索引扫描（Index Scan或index lookup）： - 索引唯一扫描（index unique scan）：查找具有唯一值的索引项，返回单行结果。 - 索引范围扫描（index range scan）：用于非唯一索引，处理范围查询或部分索引列查询，可能会返回多行。 - 索引全扫描（index full scan）：遍历整个索引，获取所有索引项。 - 索引快速扫描（index fast full scan）：一次性读取磁盘上的所有索引块，适用于大量数据的扫描。 三、表之间的连接 1. 排序-合并连接（Sort Merge Join, SMJ）：两个表按指定的连接列进行排序后进行合并，适合大数据量的连接操作。 2. 嵌套循环（Nested Loops, NL）：对每一个驱动表的行，检查被探查表中的每一行以满足连接条件，适合小表连接大表的情况。 3. 哈希连接（Hash Join, HJ）：将一个表的数据哈希化，然后用另一个表的数据进行匹配，适用于处理大型数据集的连接。 此外，笛卡儿乘积（Cartesian Product）是在没有连接条件的情况下，两个表的所有行的组合，通常应避免这种情况。 总结，Oracle执行计划涉及到多个层面，包括数据的存取方式、查询的执行顺序和连接策略。理解这些概念有助于我们优化查询，提升数据库性能。通过分析执行计划，我们可以识别性能瓶颈，进一步调整索引、表设计或查询结构，以实现更高效的数据库操作。