COVID-19 RICORD-1c 数据集:361名患者的998份胸片注释与分类
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更新于2024-08-11
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COVID-19 放射学数据库 (RICORD) 第1c版是RSNA和胸科放射学会(STR)联合创建的一个重要的医学影像数据集,旨在支持新冠病毒肺炎(COVID-19)的研究和教育。这个数据集包含了来自全球四个国际站点的361名患者的998份胸部X光检查,所有影像都由专业胸部放射科医生进行了临床注释,遵循了基于COVID-19肺炎胸片检查结果分类的标准化标签模式。
关键知识点包括:
1. 数据来源与参与者:数据集源自对COVID-19确诊患者(年龄至少18岁)的胸部X光检查,涵盖了全球多个地点的数据收集。
2. 标签体系:
- 分类:根据X光表现,将病例分为五类:
- 典型外观:多灶性双侧、外周或圆形混浊,且下肺为主要分布。
- 不确定:缺乏典型特征,或者仅涉及单侧、中央或上肺的气腔疾病。
- 非典型表现:包括气胸、胸腔积液、肺水肿等复杂情况。
- 肺炎阴性:无肺部混浊。
- 空域疾病分级:根据肺部被划分为6个区域,轻度、中度和严重级别的划分依据肺区混浊的数量。
3. 临床变量:每份记录还包括患者的个人信息(如假名MRN、年龄、性别、研究日期等)、检查描述、测试结果以及样本来源等,这些数据有助于研究人员分析病情进展和潜在的关联因素。
4. 数据应用:RICORD可供研究和教育机构在非商业用途下使用,例如开发COVID-19教育资源,帮助理解疾病的病理变化,训练AI模型识别症状,以及支持科研人员进行更深入的流行病学研究。
5. 使用许可:使用者在利用此数据时必须遵守RSNA的相关使用许可规定,可在其官方网站获取更多信息。
COVID-19 放射学数据库 RICORD-1c 版本是一个宝贵的资源,对于理解和研究COVID-19的胸部影像特征及其发展具有重要意义,同时促进了医疗研究的进步和教育实践的发展。
2022-04-26 上传
2022-04-26 上传
2021-04-16 上传
2024-09-09 上传
2024-09-09 上传
2024-09-09 上传
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