COVID-19 RICORD-1c 数据集：361名患者的998份胸片注释与分类

COVID-19 放射学数据库 (RICORD) 第1c版是RSNA和胸科放射学会(STR)联合创建的一个重要的医学影像数据集，旨在支持新冠病毒肺炎(COVID-19)的研究和教育。这个数据集包含了来自全球四个国际站点的361名患者的998份胸部X光检查，所有影像都由专业胸部放射科医生进行了临床注释，遵循了基于COVID-19肺炎胸片检查结果分类的标准化标签模式。 关键知识点包括： 1. 数据来源与参与者：数据集源自对COVID-19确诊患者（年龄至少18岁）的胸部X光检查，涵盖了全球多个地点的数据收集。 2. 标签体系： - 分类：根据X光表现，将病例分为五类： - 典型外观：多灶性双侧、外周或圆形混浊，且下肺为主要分布。 - 不确定：缺乏典型特征，或者仅涉及单侧、中央或上肺的气腔疾病。 - 非典型表现：包括气胸、胸腔积液、肺水肿等复杂情况。 - 肺炎阴性：无肺部混浊。 - 空域疾病分级：根据肺部被划分为6个区域，轻度、中度和严重级别的划分依据肺区混浊的数量。 3. 临床变量：每份记录还包括患者的个人信息（如假名MRN、年龄、性别、研究日期等）、检查描述、测试结果以及样本来源等，这些数据有助于研究人员分析病情进展和潜在的关联因素。 4. 数据应用：RICORD可供研究和教育机构在非商业用途下使用，例如开发COVID-19教育资源，帮助理解疾病的病理变化，训练AI模型识别症状，以及支持科研人员进行更深入的流行病学研究。 5. 使用许可：使用者在利用此数据时必须遵守RSNA的相关使用许可规定，可在其官方网站获取更多信息。 COVID-19 放射学数据库 RICORD-1c 版本是一个宝贵的资源，对于理解和研究COVID-19的胸部影像特征及其发展具有重要意义，同时促进了医疗研究的进步和教育实践的发展。