Python脚本与模块解析：从入门到实践

"这篇文档详细介绍了Python脚本与模块的使用，以及Python语言的基础知识，包括数据类型、注释和模块的使用。" 在Python编程中，脚本和模块是两个重要的概念。一个`.py`文件可以被视为一个脚本或模块，这主要取决于它是如何被调用的。当Python解释器直接执行一个`.py`文件时，该文件被视为脚本，此时全局变量`__name__`的值为` "__main__"`。如果这个文件是通过`import`语句被其他文件引入，则它作为一个模块运行，`__name__`的值则不是` "__main__"`。通常，我们会在脚本的底部添加`if __name__ == "__main__":`来封装那些只有在直接运行时才需要执行的代码。 Python是一种开源的、解释型的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能而受到欢迎。它支持面向对象编程，包括类和继承，并能在多种操作系统上运行。想要在不同平台上安装Python，可以访问官方网站`http://www.python.org`获取指导。 Python脚本的运行方式有多种。在交互式模式下，用户可以直接在Python shell中输入命令；而在命令行下，可以通过`python script.py`来执行一个脚本。在Linux/UNIX环境下，可以在脚本文件开头添加`#!/usr/local/bin/python`（也称为shebang行）并赋予文件执行权限（例如`chmod +x script.py`），然后通过`./script.py`来执行。 Python的数据类型包括基本类型（如字符串、整数、浮点数、复数和布尔型）和集合类型（如列表、元组和字典）。变量的类型由赋值决定，无需预先声明。例如，`q=7`定义了一个整数变量，而`q="Seven"`则定义了一个字符串变量。 列表(List)是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储任意类型的对象，并且是可变的。通过索引可以访问列表中的元素，如`bList[1]`。列表支持多种操作，如`append()`用于在末尾添加元素，`del`用于删除元素，`+`和`*`用于连接和重复列表，`len(list)`返回列表长度。还有其他方法，如`extend()`、`index()`、`insert()`、`pop()`、`remove()`、`reverse()`和`sort()`，它们分别对应着列表的不同操作。 元组(Tuple)与列表类似，但它是不可变的，一旦创建就不能修改。元组的定义通常使用圆括号，如`(1, 2, 3)`。元组同样可以使用索引来访问元素，但不支持像列表那样的修改操作。 这个文档提供了一个关于Python脚本、模块以及基础数据类型的全面介绍，对于初学者来说是非常宝贵的资源。