基于字符频次的静态哈夫曼编码文件压缩技术

本项目是关于"基于静态哈夫曼编码的文件压缩"，由作者韦邦灯在07计升2班完成，指导教师为石慧。主要目标是利用哈夫曼编码的思想来实现文件的压缩和恢复功能，并提供压缩前后占用空间的比较。项目要求对基本符号的选择方法进行描述，确保压缩原始文件的规模至少为5千字节以上。此外，设计中还包括了文件读写的二进制形式处理，以及恢复文件与原始文件的相似性对比功能。 在模型描述阶段，设计者明确了采用哈夫曼树模型，重点在于存储结构和文件操作的设计。哈夫曼树是关键，其构建依赖于字符出现的频率，权值由字符出现次数决定，且由于每个字符占用8位，哈夫曼树的最大长度可达256*2-1。 在算法设计上，使用Windows XP和Visual C++ 6.0开发环境，GUI采用MFC库简化界面开发。压缩部分的核心步骤包括： 1. 首先，遍历文件统计字符出现次数，并将其存入名为CNode的链表结构中，其中包含字符、权值和对应的Huffman编码。 2. 将链表中的权值转换为数组w[]，然后利用这些权值构建哈夫曼树。哈夫曼树节点HTNode包含字符或子节点指针、权值、父节点和子节点索引等信息。 3. 在构建完成后，先写入哈夫曼树的长度到文件，接着逐个节点将哈夫曼树写入压缩文件，通过查询Clist来查找对应的编码。 解压缩部分同样重要，它涉及从压缩文件中读取哈夫曼树，根据编码重构原始字符序列。通过这样的方式，文件可以被有效地压缩，以减少存储空间的占用。 在整个过程中，为了确保结果的准确性，设计者还提供了恢复文件与原文件的比较功能，以验证压缩和解压缩过程的正确性。这个项目不仅锻炼了对哈夫曼编码的理解，也展示了如何在实际应用中实现高效的文件压缩技术。