Java编程:自动找零算法实现
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更新于2024-09-10
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该编程题目是关于一个Java程序,用于解决找零问题。在给定的系统中,有多种面额的硬币,包括50元、20元、10元、5元、1元、0.5元和0.1元,每种面额的硬币数量分别是10张、20张、50张、80张、100张、200张和500张。用户需要输入需要找回的金额(`z`),程序的目标是计算出使用这些硬币组合来完成找零的方式,并返回每个面额所需的张数。
代码的核心部分是`cal`函数,它接受三个参数:剩余的找零金额`z`、当前处理的面额`money`和该面额的硬币最大张数。这个函数会循环遍历所有可能的找零方式,直到找到满足条件的组合。当`z`小于或等于`money`的倍数时,说明可以使用该面额的硬币,然后更新剩余找零和面额张数,并将结果存储在`str`字符串中,以便后续解析。
在主函数`main`中,首先初始化了各个面额的硬币张数,接着通过`Scanner`读取用户输入的需要找回的金额`z`。然后通过一系列的`if`和`cal`函数调用,逐步将剩余金额分解为不同面额的硬币组合,直到剩余金额为零或者无法再进行找零。每次调用`cal`函数后,程序都会更新相应的硬币张数,直至找到最佳的找零方案。
最后,通过`getArray(str)`方法获取`str`中的数据,将其转换为整数类型,并更新对应的变量值,如`a`、`b`、`c`等,直到处理完所有面额。整个过程体现了算法设计中的动态规划思想,通过递归或迭代的方式解决找零问题,同时确保最小化硬币的数量和种类。
总结来说,这段代码主要涉及到的知识点包括:Java编程基础(类、方法、Scanner输入)、面向对象编程(如类`Main0302`的定义和方法的组织)、数据结构(字符串处理和数组操作)、以及算法设计(特别是动态规划的简化问题策略)。理解并实现这个程序,不仅有助于提升对基础编程技术的掌握,也能增强对实际问题解决能力的理解。
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2022-06-12 上传
2022-06-13 上传
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