合并有序链表:创建链表A、B及合并后的有序链表C

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0 下载量 49 浏览量 更新于2024-10-17 收藏 922B ZIP 举报
资源摘要信息:"合并链表A、B为链表C的方法和步骤" 链表是计算机科学中的一种基础数据结构,用于存储一系列元素。在本例中,我们有三个链表:链表A、链表B和链表C。链表A是正序排列的,而链表B是逆序排列的。我们要求将链表A和链表B合并成一个新的链表C,同时保持链表C的有序性。为了实现这一过程,我们需要掌握以下几个关键知识点: 1. 链表基础 - 单向链表:每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针,仅能单向遍历。 - 双向链表:除了有指向前一个节点的指针外,还有指向下一个个节点的指针,能够双向遍历。 - 循环链表:链表的尾节点指向头节点,形成一个环。 2. 链表操作 - 创建链表:在内存中分配节点,按要求链接形成链表。 - 插入节点:在链表中添加新的节点。 - 删除节点:从链表中移除指定节点。 - 遍历链表:按一定顺序访问链表中的每个节点。 3. 链表合并算法 - 正序链表合并:通常通过比较节点值来决定节点的添加顺序。 - 逆序链表合并:先遍历到链表的末尾,然后逆向进行比较和插入操作。 4. 排序链表的特性 - 正序链表(升序或降序):每个节点的值都小于或等于它后继节点的值。 - 逆序链表(降序或升序):每个节点的值都大于或等于它后继节点的值。 在合并链表A和链表B时,链表A已按升序排列,链表B已按降序排列。为了合并这两个链表,并且使结果链表C依然有序,我们可以采用以下步骤: a. 比较链表A和链表B的头节点。 b. 将较小的节点作为链表C的第一个节点。 c. 如果链表A的节点较小,将A的指针后移,继续与B的头节点比较。 d. 如果链表B的节点较小,将B的头节点取下,成为链表C的下一个节点,并继续与A的指针所指节点比较。 e. 重复步骤b和步骤d,直到A或B到达链表末尾。 f. 如果其中一个链表已经遍历完毕,将另一个链表的剩余部分链接到链表C的末尾。 合并过程中需要确保处理好节点的指针,避免出现悬挂指针(未被引用的节点)或内存泄漏问题。此外,链表的末尾应正确指向NULL,以标识链表的结束。 涉及到的编程技术包括: - 指针操作:包括指针的初始化、赋值、解引用。 - 内存管理:涉及节点的分配和释放。 - 循环和条件判断:通过循环遍历链表,并用条件语句进行节点比较和插入。 示例代码实现(假设是单向链表): ```cpp #include <iostream> struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode dummy(0); ListNode *tail = &dummy; while (l1 && l2) { if (l1->val < l2->val) { tail->next = l1; l1 = l1->next; } else { tail->next = l2; l2 = l2->next; } tail = tail->next; } tail->next = l1 ? l1 : l2; return dummy.next; } int main() { // 假设链表A和链表B已经创建并初始化,且分别为升序和降序 ListNode *listA; // 指向链表A的头节点 ListNode *listB; // 指向链表B的头节点 // 合并链表A和链表B为链表C ListNode *listC = mergeTwoLists(listA, listB); // 输出链表C的内容(示例代码省略了输出实现) // 释放链表C占用的内存(示例代码省略了释放实现) return 0; } ``` 以上代码展示了一个简单的链表合并函数`mergeTwoLists`,它接受两个链表(分别代表链表A和链表B),并返回合并后的链表(链表C)。在实际应用中,还需要考虑更多的边界情况和错误处理,确保程序的健壮性。

运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

2023-05-22 上传