分布并行计算性能测试:LINPACK与SPEC解析
需积分: 9 186 浏览量
更新于2024-09-15
收藏 75KB PDF 举报
"该资源是关于分布并行计算性能测试的讲解,主要涵盖了LINPACK、SPEC等常用的性能测试程序,适合于对分布并行计算感兴趣的学者和学生学习使用。"
在分布并行计算中,性能测试是评估系统效率和能力的关键步骤。本资源详细介绍了几种在2007年广泛使用的性能测试工具,这些工具对于理解和优化计算平台的性能至关重要。
首先,LINPACK测试程序是由Jack Dongarra提出的,主要用于测试计算机在解决线性代数问题时的性能,特别是解线性方程组的能力。LINPACK包含各种矩阵类型(如一般、带状、三对角矩阵)的求解子程序,主要关注浮点加法和乘法操作。测试结果以FLOPS(每秒浮点运算次数)表示,这是衡量计算速度的一个常见指标,LINPACK也被用于全球超级计算机TOP500的排名。
其次,SPEC测试程序由System Performance Evaluation Cooperative开发,它是一个由多个知名计算机公司组成的联盟。SPEC基准程序旨在提供一个公正的比较标准,通过一组综合性的测试程序来评估计算机的整体性能,特别是数值密集型任务。SPEC1.0包含了整数和浮点数的测试,其后的版本如SPEC92、SPEC95、SPECCPU2000等持续更新,以适应技术的发展,涵盖更多类型的计算任务和应用环境,如SPECweb、SPECmail、SPECjbb等,这些专门针对特定领域的测试进一步细化了性能评估。
除了这两个主要的测试套件,NAS( Numerical Aerodynamics Simulation)测试程序专注于科学计算,而TPC(Transaction Processing Performance Council)测试程序则关注事务处理性能,它们在特定领域提供了更深入的性能评估。
该资源深入讲解了分布并行计算性能测试的重要工具,对于理解并行计算系统的性能瓶颈、优化算法和硬件配置具有很高的参考价值。无论是学术研究还是实际应用,熟悉这些测试方法都能帮助提升分布并行计算系统的效能和效率。
2011-04-29 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-09-06 上传
2015-12-24 上传
2013-06-09 上传
2021-09-07 上传
猪-哥-靓
- 粉丝: 17
- 资源: 48
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析