Hadoop运维与集群管理实战指南
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《Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook》是一本于2013年7月出版的专业书籍,由Shumin Guo撰写,专注于介绍如何设计、配置、管理和优化Hadoop集群。本书共收录超过60个实用菜谱,旨在帮助读者深入了解Hadoop在大规模数据处理中的核心操作和集群管理实践。 该书的主题涵盖了Hadoop操作与集群管理的各个方面,包括但不限于以下几个关键知识点: 1. **Hadoop基础知识**:书中首先会回顾Hadoop的基本架构,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型,让读者对这个开源大数据处理框架有全面的认识。 2. **集群设计**:作者会提供如何设计一个高效、稳定的Hadoop集群,包括硬件选型、网络规划、存储策略以及数据分片和复制策略等内容。 3. **配置与安装**:书中详细介绍了如何配置各个Hadoop组件(如Hadoop守护进程、YARN、Hive、HBase等),并提供步骤指导,确保集群的顺利部署和启动。 4. **管理与监控**:读者可以学习到如何有效地监控和维护Hadoop集群,包括日志管理、性能调优、资源调度、故障排查等实用技巧。 5. **故障恢复与容错**:书中涵盖了Hadoop的高可用性和容错机制,如何处理节点故障、数据丢失及数据一致性问题,提高系统的稳定性和可靠性。 6. **性能调优**:针对常见的性能瓶颈,作者提供了深入的调优策略,如内存管理、磁盘I/O优化、网络优化等,帮助提升集群的整体性能。 7. **最佳实践与案例分享**:书中不仅理论详尽,还包含了许多实际场景中的解决方案和经验教训,使读者能更好地理解和应用到实际工作环境中。 8. **版权与法律声明**:最后,作者强调了版权问题,确保所有信息的合法使用,并明确了在没有事先获得出版商书面许可的情况下,禁止任何形式的复制或传播。 《Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook》是一本深度和实用性兼具的指南,适合Hadoop开发者、管理员和数据中心管理人员参考,帮助他们在复杂的Hadoop集群管理中取得成功。
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