Windows下使用Cmake和VS2019编译OpenCV4.8.0及opencv_contrib教程

资源摘要信息:"在Windows系统上使用Cmake和Visual Studio 2019（VS2019）编译OpenCV 4.8.0及其额外模块（opencv_contrib）的指南。本文档涵盖了从下载OpenCV源码到最终生成库文件并安装的整个过程，适合需要在Windows环境下开发计算机视觉应用的C++开发者。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了众多常用的图像处理、视频分析、以及计算机视觉算法。它支持多种编程语言，但C++是其主要的支持语言。opencv-contrib是OpenCV的附加模块，提供了额外的功能和算法，这些可能不在主OpenCV库中提供。 在Windows平台上，使用Visual Studio进行C++开发非常普遍，因此能够使用VS2019编译OpenCV及其扩展模块对于开发者来说非常方便。编译OpenCV可以让我们获得源代码级别的控制，从而可以定制和优化库，也可以添加和修改算法来满足特定的需求。 Cmake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用一个名为CMakeLists.txt的文件来配置和生成原生的构建环境，比如Makefile在Linux系统中或者项目文件在Visual Studio中。Cmake支持多种编译器和IDE，因此可以用来在不同操作系统和开发环境中构建项目。 以下是使用Cmake和VS2019编译OpenCV 4.8.0及其opencv_contrib模块的详细步骤： 1. 准备工作：确保你的计算机上安装了Visual Studio 2019，并且安装时包含了C++开发组件。同时，下载并安装Cmake。 2. 获取源码：访问OpenCV的官方GitHub仓库下载OpenCV 4.8.0和opencv_contrib的源代码压缩包。分别解压这两个压缩包到各自的文件夹中。 3. 运行Cmake：启动Cmake GUI，选择OpenCV源码的根目录作为源代码路径，并指定一个新的构建目录。点击Configure按钮，选择Visual Studio 2019作为生成器，并选择合适的平台和编译器版本。配置过程可能会询问OpenCV模块的位置，这时需要指定opencv_contrib的模块目录。 4. 选择组件：在Cmake的配置界面中，可以选择需要编译的OpenCV模块和opencv_contrib中的模块。根据个人需求启用或禁用特定的组件。 5. 生成项目：完成配置后，点击Generate按钮生成Visual Studio的项目文件。 6. 编译和安装：使用Visual Studio打开生成的解决方案文件，进行编译。通常可以选择Debug或者Release模式编译，最后生成的库文件将会存放在指定的build目录下。 7. 验证安装：为了确保安装成功，可以在Visual Studio中创建一个新的C++项目，链接到新生成的库文件，并编写简单的OpenCV代码来测试是否可以正常运行。 需要注意的是，在编译过程中可能会遇到依赖性问题，例如缺少某些必要的库文件。此时需要根据错误提示安装相应的依赖包，或者手动配置库文件的路径。 总结来说，通过上述步骤，开发者可以在Windows平台上成功地使用Visual Studio 2019编译OpenCV 4.8.0和opencv_contrib模块，进而进行计算机视觉项目的开发。通过这种方式，开发者可以充分利用OpenCV强大的视觉处理功能，并通过编译过程对库进行定制和优化。"