黄志洪讲解：Hadoop入门与实战教程

Hadoop学习资源主要聚焦于Hadoop生态系统及其在数据分析领域的应用，由DATAGURU专业数据分析社区的讲师黄志洪主讲的《Hadoop数据分析平台第3版》课程。该课程旨在提供全面深入的理解，适合有一定Linux基础（需懂基本操作）和Java能力（能看懂Java程序）的学习者。 课程内容涵盖了以下几个关键部分： 1. **课程介绍**：强调了Hadoop的核心特性，包括其设计目标，即处理大规模数据的离线分析，以及它作为分布式文件系统（HDFS）和计算框架（MapReduce）的基础。此外，Hadoop被明确指出并非数据库，而是与HBase这样的分布式数据库相辅相成，构成了一个快速发展的大数据处理平台。 2. **预备知识**：学员需要具备一定的Linux技能和Java理解，以便能够顺利学习和实践课程内容。 3. **Hadoop概述**：讲解了Hadoop在大数据行业的应用领域，如运维、Hadoop开发（MapReduce和源代码）、架构师以及数据仓库工程师等职位。 4. **知识路线图**：通过图表形式呈现了大数据平台的学习路径，帮助学员建立完整的知识体系。 5. **职业发展**：课程目标不仅限于技术层面，还包括部署Hadoop及其子项目（如Hbase、Hive、Pig、Mahout），数据集成（如 Sqoop、Chukwa、Flume）以及与关系型数据库和数据分析工具的集成。此外，还要求学员掌握MapReduce的工作原理和YARN框架的应用，能编写和监控MapReduce程序，并理解Hadoop生态系统中各组件的选择。 6. **实验环境**：课程提供特定的实验环境，例如基于ESXi的服务器，方便学员在真实环境中部署和实践Hadoop集群。 这是一门实战导向的课程，旨在通过理论与实践相结合的方式，使学员深入理解并掌握Hadoop技术，从而在大数据处理领域取得专业技能。对于希望在这个领域发展的人来说，这是一份宝贵的资源。