数据流图在可行性研究中的应用

本文主要探讨了数据流图在软件工程中的应用，特别是在可行性分析阶段的作用。数据流图是一种图形表示方法，用于描绘信息在系统中的流动和处理过程。此外，文章还提到了可行性研究的重要性，包括其任务、步骤以及与数据流图、数据字典、系统流程图和成本/效益分析的关联。问题定义作为可行性研究的一部分，对于明确软件项目的目标至关重要。 数据流图（DFD）是一种工具，用于表示系统中数据的流动和处理方式。它由一系列符号构成，包括数据流、数据存储、加工（函数）和外部实体。这些符号帮助分析人员理解数据在系统内部如何转换和传递。例如，数据流表示信息的流动路径，数据存储表示数据的存放位置，而加工则表示对数据进行的操作。 可行性研究是决定项目是否值得投资的关键阶段，其任务包括技术可行性、经济可行性、操作可行性和社会可行性等多方面的评估。这一过程通常包括问题定义、初步调查、详细调查、方案选择和编制报告等步骤。系统流程图和数据流图是这一阶段常用的技术工具，它们有助于可视化系统的操作流程，从而更好地理解需求和潜在解决方案。 数据字典是与数据流图配套使用的文档，提供了数据流图中各个元素的详细定义和描述，如数据项、数据结构、数据流和数据存储的特性。这有助于确保对数据的理解一致性和准确性。 成本/效益分析是评估项目经济效益的重要手段，通过对比项目的预期成本和预期收益来判断项目的可行性和投资回报率。在软件工程中，这包括开发成本、维护成本以及预期的业务收益，如提高效率、节省人力或创造新的收入来源。 问题定义阶段是软件开发的初期，这个阶段需要清晰地定义问题，了解用户的需求和期望。这可能涉及到对潜在用户和利益相关者的访谈，以确定系统的功能、性能和使用方式。在这个阶段，还需要考虑技术实现的可能性、市场竞争和版权保护策略，例如如何避免仿造和盗版。 在讨论合同软件（如委托开发）和软件外包时，文章指出，中国程序员的平均技能水平和文档质量可能是外包时需要考虑的因素。发达国家选择外包通常是为了降低成本，但也可能涉及语言能力和技术专长的匹配。 数据流图在可行性分析中起到关键作用，它帮助分析人员和决策者理解系统的运作，并在此基础上进行有效的成本/效益分析和问题定义，以确保软件项目的成功实施。