Hadoop完全分布式集群搭建指南

"本文将介绍如何在Linux环境下搭建一个Hadoop完全分布式集群，主要涉及硬件配置、操作系统、网络设置以及SSH无密码登录的配置，最后还会提及JDK的安装步骤。" 在搭建Hadoop完全分布式集群时，硬件环境通常是多台服务器或虚拟机，本例中使用的是两台虚拟机，操作系统为Ubuntu 10.10。Hadoop版本为0.20.2。分布式配置的关键在于正确配置各节点角色，确保数据的可靠存储和高效处理。 集群中通常包括一个NameNode作为主节点，负责管理文件系统的元数据，以及多个DataNode作为数据节点，存储实际的数据块。在这个例子中，配置了一个NameNode（IP: 192.168.0.25，机器名：kiddenzj）和两个DataNode（IP分别为1. 192.168.0.8，机器名：kiddenxcc；2. 192.168.0.66，机器名：kiddenhw）。值得注意的是，机器名不应包含下划线，以免引起配置问题。 在进行分布式配置之前，首先要确保所有节点之间的网络连通性，并且所有登陆的用户名和密码要一致。此处创建了名为grid的用户，并将在该用户下进行后续配置。 配置步骤首先是从安装SSH开始，以便在不同节点之间实现无密码登录。通过`apt-get install ssh`命令安装SSH服务。接着，在所有节点上创建`.ssh`目录，如`mkdir .ssh`。在NameNode节点上使用`ssh-keygen -t rsa`生成RSA密钥对。然后，将公钥`id_rsa.pub`复制到`authorized_keys`文件中，使用`cp id_rsa.pub authorized_keys`。将`authorized_keys`文件通过SCP命令复制到每个DataNode节点，并在DataNode节点上设置文件权限为`chmod 644 authorized_keys`。之后，可以通过`ssh`命令测试无密码登录。 接下来是JDK的安装，这对于Hadoop运行至关重要。这里选择的是JDK 6u29的Linux版本。下载完成后，需要按照标准的Linux安装步骤进行，包括解压、移动到指定目录（如 `/usr/lib/jvm`）并设置环境变量，确保`JAVA_HOME`指向正确的JDK安装路径。 总结来说，搭建Hadoop完全分布式集群主要包括以下几个步骤： 1. 配置硬件环境和操作系统，确保网络连通。 2. 设置统一的用户账号和密码。 3. 安装SSH并配置无密码登录。 4. 在所有节点上安装JDK。 5. 配置Hadoop，包括修改`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等配置文件，定义NameNode、DataNode和其他相关服务的位置。 6. 初始化HDFS并启动Hadoop服务。 这只是一个基础的搭建流程，实际环境中可能还需要考虑更多因素，如安全性、监控、性能优化等。在完成这些步骤后，你将拥有一个基本的Hadoop分布式集群，可以进行大数据处理和分析任务。